TY - JOUR JF - jehe JO - jehe VL - 2 IS - 3 PY - 2015 Y1 - 2015/6/01 TI - Application of Statistical Model in Wastewater Treatment Process Modeling Using Data Analysis TT - بررسی مدل‌های آماری در مدل‌سازی فرآیند تصفیه فاضلاب با استفاده از روش داده کاوی N2 - زمینه و هدف: تصفیه فاضلاب شامل فرآیندهای فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیکی بسیار پیچیده و وابسته به هم می باشد، با استفاده از روش های داده کاوی می توان با دقت زیاد و بوسیله مدل های بدون محاسبات پیچیده ریاضی فرآیندهای تصفیه فاضلاب را مدلسازی کرد. مواد و روش‌ها: در این پژوهش از داده های مربوط به فرآیندهای تصفیه فاضلاب موجود در شرکت آب و فاضلاب استان کهگیلویه و بویر احمد استفاده گردید. در مجموع 3306 داده مربوط به COD، TSS، PHو کدورت جمع آوری گردید. در نهایت داده های گردآوری شده با استفاده از نرم افزار های تحلیل آماری SPSS-16 (آمارتوصیفی) و داده کاوی Ibm Spss Modeler 14.2 و از طریق 9 الگوریتم مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. نتایج: با توجه به نتایج بدست آمده بر روی الگوریتم های رگرسیون لجستیکی، شبکه عصبی، شبکه بیزی، تحلیل تفکیکی، درخت تصمیم C5، درخت C&R ، CHAID، QUESTو SVM به ترتیب دارای درصد دقت درستی 16/90، 17/94 ، 37/81 ، 48/70 ، 89/97 ، 56/96 ، 46/96 ، 84/96 ، 92/88 بودند. بحث ونتیجه‌گیری: در این مطالعه، الگوریتم C5 به عنوان بهترین و کارآمدترین الگوریتم در جهت مدلسازی فرآیندهای تصفیه فاضلاب با دقت 899/97 درصد انتخاب گردید و موثرترین متغیر ها در این مدل به ترتیب PH، COD، TSS و کدورت بودند. SP - 186 EP - 194 AU - Raygan Shirazinezhad, Alireza AU - Zare, Morteza AU - Zare, Fahime AU - Baneshi, Mohammad Mehdi AU - Rezaei, Soheila AD - KW - Wastewater Treatment Process Modeling KW - Data Analyzing KW - Classification KW - Kohgiluyeh and Boyer Ahmad UR - http://jehe.abzums.ac.ir/article-1-172-fa.html DO - 10.18869/acadpub.jehe.2.3.186 ER -