OTHERS_CITABLE مقدمه: فرآیند تغییر و تبدیل از مهمترین عناصر موظف مدیریت پسماندهای شهری است. مطالعه حاضر با هدف ارزیابی اثرات زیست محیطی سناریوهای پیشنهادی تغییر و تبدیل پسماند شهری تبریز در سال 1396 انجام یافته است. روش کار: در این مطالعه توصیفی، جهت جمع آوری اطلاعات از بازدیدهای میدانی، جمع آوری اطلاعات کتابخانه ای، تعریف 4 سناریو (تولید انرژی و ،ASTM آنالیز فیزیکی با 4 مرحله نمونه برداری در 4 فصل مطابق با روش استاندارد کود، تولید انرژی، تولید کود، ادامه وضع موجود) و ارزیابی اثرات زیست محیطی سناریوهای پیشنهادی با ماتریس لئوپولد ایرانی انجام شد. یافته ها: روزانه به طور میانگین 1438 تن زباله از سطح شهر تبریز جمع آوری می گردد و میانگین سرانه تولید پسماند 0 کیلوگرم به ازای هر نفر در روز تعیین گردید . میانگین انرژی حرارتی تولیدی از کل پسماند / برای این شهر 804 7965 می باشد. نتایج ارزیابی با استفاده از ماتریس لئوپولد نشان داد که سناریو 1 (تولید Kj/Kg شهری تبریز برابر کود و انرژی) با امتیاز 171 - به عنوان سناریو برتر و سناریو 4 (ادامه وضع موجود) با امتیاز 212 - به عنوان بدترین گزینه انتخاب شد. نتیجه گیری: در وضعیت موجود با برنامه ریزی و با اتخاذ تمهیدات مناسب جهت کاهش اثرات منفی زیست محیطی، فرآیند تولید کود و انرژی، می تواند برای مدیریت پسماند شهری تبریز مناسب باشد. http://jehe.abzums.ac.ir/article-1-575-fa.pdf 2018-12-29 1 15 10.29252/jehe.6.1.1 ارزیابی اثرات زیست محیطی ماتریس لئوپولد پسماند تبریز Background & Objectives: Waste processing is one of the most important elements responsible for Municipal Solid Waste (MSW). The present study aimed to investigate the characteristics of Tabriz urban solid waste and, finally, assess the environmental impacts of proposed scenarios for the management of MSW in Tabriz in 2017. Methods: In this descriptive study, the required data were collected from field observations, collecting library data, physical analysis with 4 sampling steps in 4 seasons in accordance with ASTM standard method. 4 scenarios (energy generation and composting, energy generation, composting, current status) were proposed and environmental impact assessment of proposed scenarios with Iranian leopold matrix. Results: An average of 1438 tons per day of MSW is collected from the city of Tabriz and the average per capita waste production for this city is 0.804 kg per person per day.. The average thermal energy generated from the total waste of Tabriz city is 7965 Kj/Kg. The results of the evaluation using the Leopold matrix showed that Scenario 1 (energy generation and composting) with a score of 171 was considered as the best scenario and scenario 4 (current status) with 212 points was the worst management scenario. Conclusion: In the present situation, planning and adopting appropriate measures to reduce negative environmental impacts, composing and energy generation can be appropriate for the management of MSW in Tabriz. http://jehe.abzums.ac.ir/article-1-575-en.pdf 2018-12-29 1 15 10.29252/jehe.6.1.1 Environmental impact assessment Leopold Matrix Municipal solid waste Tabriz Saeed Lak saeedlak@gmail.com 1 MSc student in Environmental Health Engineering, Faculty of Health, Ardabil University of Medical Sciences, Ardabil, Iran AUTHOR Morteza Alighadri m.alighadri@arums.ac.ir 2 Department of Environmental Health Engineering, Faculty of Health, Ardabil University of Medical Sciences, Ardabil, Iran AUTHOR https://orcid.org/0000-0003-1558-5913 Kourosh Rahmani krahmanii@yahoo.com 3 Department of Environmental Health Engineering, Mamasani Higher Education Complex for Health, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran AUTHOR Mohammad Hasan Sarbazan 4 Development and Health, Safety and Environment of the Waste Management Organization of Tabriz Municipality AUTHOR

OTHERS_CITABLE زمینه و هدف: آلفامترین و سایپرمترین حشره کش جزء سموم پایروتیروئید گسترده ای هستند، بدان معنی است که حشرات مفید و نیز حشرات مورد هدف را می کشد. استفاده از فرایند اولتراسونیک برای تجزیه آلاینده ها در آب و فاضلاب یکی از فرایندهای اکسیداسیون پیشرفته است .پژوهش حاضر در جهت تعیین میزان راندمان حذف سموم آلفامترین و سایپرمترین توسط فناوری اولتراسونیک و الکترودیالیز با یکدیگر ، استفاده همزمان هر دو فناوری ، باهم مقایسه و بهترین روش برای حذف این سموم در کیک لجن فاضلاب است. مواد و روش ها: در این بررسی از حمام اولتراسونیک باقدرت 25 کیلوهرتز با متغیرهای دما و زمان به همراه فرآیند الکترودیالیز استفاده شده است. مشخصات دستگاه اولتراسونیک: طول 151 و عرض 137 میلی متر و عمق 143 میلی متر است. که قابلیت تنظیم دما و زمان را Y3B-3/200-TH-PɜπTEK است. سازنده دستگاه کشور روسیه و مدل دستگاه 30 ) ولتی و در جریان های ) 28/ دارد. زمان آزمایش را 20 دقیقه و دما را 25 درجه سانتی گراد و در ولتاژهای 10 و 1 0 آمپر انجام گرفته است. / 0/02 و 1 یافته ها: نتایج حاصل از این مطالعه نشان می دهد که راندمان حذف برای سم آلفامترین در شرایط ولتاژ 10 ولتی و 0 آمپر و در حضور اولتراسونیک حدود 58 % و برای سم سایپرمترین در همین شرایط حدود 42 % است ؛ و / جریان 02 0 آمپر به ترتیب دارای راندمان حذف 47 % و 40 % را دارا است. / 28 و جریان 1 / در شرایط ولتاژ 1 نتیجه گیری: فرآیند اولتراسونیک و الکترودیالیز نسبت به الکترودیالیز به تنهایی دارای راندمان حذف مطلوبی در حذف سموم پرکاربرد برای رفع حشرات موذی موجود در شبکه فاضلاب شهری داشته است؛ و دارای تقریباً 2 تا سه برابر دارای راندمان حذف بیشتری نسبت به الکترودیالیز به تنهایی دارد. http://jehe.abzums.ac.ir/article-1-574-fa.pdf 2018-12-29 16 26 10.29252/jehe.6.1.16 اولتراسونیک الکترودیالیز سایپرمترین آلفامترین Background and Purpose: The alphamethrin and cypermethrin insecticides are a common source of Pyrotyroid poisons, which means that it is useful for insects and targeted insects. The use of ultrasonic process for decontamination of contaminants in water and sewage is one of the advanced oxidation processes. The present study aims to determine the efficiency of elimination of alphamethrin and cypermethrin toxins by ultrasonic technology and electrodialysis with each other, simultaneous use of technologies, comparison and best practice for remove these toxins in a sewage sludge cake. Materials and methods: In this study, an ultrasonic bath of 25 kHz with temperature and time variables along with electrodialysis process was used. Specifications of the ultrasonic device: length 151 and width 137 mm and depth 143 mm. The device is a device of the Russian Federation and model of the device Y3B-3/200-TH-PɜπPTEK. It has the ability to adjust the temperature and time. The test time is 20 minutes and the temperature is 25 degrees Celsius and at voltages of 10 and 28 (30) volts and in currents of 0.02 and 0.1 amps. Results: The removal efficiency for the alphamethrin poison in the conditions of 10 volts and the current of 0.20 amperes and in the presence of ultrasonics is about 58% and for the cypermethrin acid in the same conditions about 42%. And in the case of a voltage of 28.1 and a current of 0.1 amperes, they have an efficiency of 47% and 40% respectively. Conclusion: The ultrasonic and electrodialysis processes have the advantage of eliminating the effective removal of toxins that are used to remove insecticides in urban sewage networks. And has about two to three times more power removal than electrodialysis alone. http://jehe.abzums.ac.ir/article-1-574-en.pdf 2018-12-29 16 26 10.29252/jehe.6.1.16 Ultrasonic Electrodialysis Toxins Hossein Kiashemshaki sosha_shemshaki@yahoo.com 1 M.Sc., Department of Environmental Health Engineering, Faculty of Health, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran AUTHOR https://orcid.org/0000-0003-4468-5884

OTHERS_CITABLE سابقه و هدف: سمیت و توانایی تجمع زیستی فلز نیکل در جانداران در غلظت های بالا، پاکسازی آب و فاضلاب آلوده از این عنصر با استفاده از روش های کم هزینه و دوستدار محیط زیست را امری مهم و ضروری ساخته است. بیوفیلم باکتری ها قادر به جذب فلزات سنگین از محیط آبی و تجمع آن در ساختمان سلولی خود است. بنابراین هدف پژوهش حاضر ارزیابی راندمان پاکسازی نیکل توسط بیوفیلم استقرار یافته باکتری سودوموناس آئروژینوز ا بر روی کلینوپتیلولایت بوده است. مواد و روش ها : در این مطالعه مقطعی، سویه ای از باکتری سودوموناس آئروژینوزا در قالب پوشش بیوفیلم بر روی کلینوپتیلولایت استقرار یافت. برای حصول اطمینان از استقرار بیوفیلم از مطالعات میکروسکوپ الکترونی روبشی مقدار بستر، دما و زمان تماس در 5 سطح مورد بررسی قرار گرفت و نهایتا نتایج ،pH ، استفاده شد. اثر عوامل، غلظت توسط مدل های همدمای جذب مورد ارزیابی قرار گرفت. 99 درصد توسط بیوفیلم استقرار یافته باکتری سودوموناس / یافته ها: یافته ها بیانگر حداکثر راندمان پاکسازی 47 2 گرم در /36 ، معادل 9 pH ، آئروژینوزا بر روی کلینوپتیلولایت در شرایط بهینه غلظت اولیه نیکل 900 میلی گرم در لیتر لیتر کلینوپتیلولایت، دمای 25 درجه سانتی گراد و زمان تماس 45 روز بود. برازش داد ه ها در مدل همدمای جذب فروندلیچ حاکی از عدم یکنواختی پوشش سطح جاذب است. نتیجه گیری: مطالعه حاضر نشان دهنده آن است که کاربرد پوشش بیوفیلم در سطح کلینوپتیلولایت، می تواند روش مناسبی برای پاکسازی نیکل از محیط های آبی باشد http://jehe.abzums.ac.ir/article-1-576-fa.pdf 2018-12-30 27 41 10.29252/jehe.6.1.27 نیکل کلینوپتیلولایت بیوفیلم سودوموناس آئروژینورا Background & Objectives: Nickel toxicity and its bioaccumulation potential in organisms at high concentrations, the use of cost-effective and environmental friendly remediation methods is necessary for the removal of nickel from polluted water and wastewaters. Bacterial biofilm be able to remove heavy metals from aqueous solutions and accumulate them in their cell structure. Therefore, the purpose of this study was to evaluate the nickel removal efficiency by biofilms of Pseudomonas aeruginosa supported on clinoptilolite. Methods: In this study, a strain of Pseudomonas aeruginosa as a biofilm coating supported on clinoptilolite. To ensure the establishment of biofilms, scanning electron microscopy was used. The effect of concentration, pH, support medium dosage, temperature and contact time were evaluated in 5 levels, and finally, the results were assessed by adsorption isotherm models. Results: The findings indicated that the maximum removal efficiency by biofilms of Pseudomonas aeruginosa supported on clinoptilolite (99/47%) was achieved in optimal condition containing 900 mg. L-1of nickel concentration, pH of 9, supporting medium dosage (clinoptilolite) 2.36 g. L-1, temperature of 25 ° C and the contact time of 45 days. The fitness of data in Freundlich adsorption isotherm model revealed that the heterogeneity of adsorbent surface. Conclusion: This study indicates that the use of biofilm coating on the surface of clinoptilolite, can be a good candidate to remove the nickel from the aqueous media. http://jehe.abzums.ac.ir/article-1-576-en.pdf 2018-12-30 27 41 10.29252/jehe.6.1.27 Nickel Clinoptilolite Biofilm Pseudomonas aeruginosa Roghayeh Sadat Salehnezhad 1 Department of Soil Sciences, Faculty of Agriculture & Natural Resources, Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran AUTHOR Mitra Ataabadi mitra_ataabadi@yahoo.com 2 Department of Soil Sciences, Faculty of Agriculture & Natural Resources and Waste and Wastewater Research Center, Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran AUTHOR https://orcid.org/0000-0001-9591-4371

OTHERS_CITABLE زمینه و هدف: پساب های حاوی رنگزاها که از صنایع مختلف تولید می شوند، اثرات و پیامدهای مخربی بر محیط زیست میگذارند. از این رو، ارائهی مدلهای ریاضی تحلیلی و عددی که قادر به شبیه سازی فرایند حذف رنگ از پسابهای صنعتی باشند، از اهمیت بسیاری برخوردار است. کربن فعال به روش هم رسوبی سنتز و ساختار -Fe3O مواد و روشها: در این پژوهش، ابتدا نانوکامپوزیت مغناطیسی 4 شناسایی شد. کارآیی جاذب VSM و ،SEM ،XRD بلوری و ویژگیهای سطحی و مغناطیسی آن با تکنیک های کامپوزیتی برای حذف رنگزای آنیونی ری اکتیو رد از محلول آبی در شرایط مختلف مورد بررسی قرار گرفت. سپس، یک شبکهی عصبی مصنوعی برای پیش بینی بازدهی حذف رنگزا به وسیله ی (Matlab) با استفاده از نرم افزار متلب زمان تماس، غلظت ،pH کربن فعال مغناطیسی طراحی و تعداد لایههای پنهان آن بهینه شد. بدین منظور، پارامترهای اولیهی رنگزا، و دما به عنوان ورودی، و درصد حذف رنگزا به عنوان خروجی شبکه ی عصبی در نظر گرفته شد. عملکرد شبکه پس از آموزش آن بر مبنای ضریب همبستگی مورد ارزیابی قرار گرفت. دادههای تجربی با مدل های سینتیکی شبه مرتبهی اول، شبه مرتبهی دوم، و نفوذ درون-ذرهای برازش شد. مدل های لانگمویر و فروندلیچ برای توصیف ایزوترمهای تعادلی جذب به کار برده شدند. یافته ها: ضریب بالای همبستگی برای دادههای آزمون ( 989530) نشان داد که مدل شبکه ی عصبی در پیش بینی /  داده های تجربی موفق است. مدل های سینتیکی درون-ذرهای و ایزوترم فروندلیچ با داده های تجربی انطباق بیشتری 34/6 ) نشان داد که جذب سطحی دارای ماهیت فیزیکی است. حداکثر kJ mol– داشتند. انرژی فعالسازی نسبتاً پایین ( 1 ظرفیت جذب با افزایش دما کاهش یافت. نتیجه گیری: استفاده از پیشبینی شبکه ی عصبی منجر به حذف آزمایش های تکراری و بهبود درصد حذف رنگزا می شود http://jehe.abzums.ac.ir/article-1-577-fa.pdf 2018-12-30 42 66 10.29252/jehe.6.1.42 نانوکامپوزیت جذب سطحی شبکهی عصبی مصنوعی رنگزای ریاکتیو Background and objective: Wastewaters including dyes produced by various industries have serious destructive effects on the environment. Therefore, proposing analytical and numerical mathematics methods simulating dye removal process from industrial wastewaters are great of importance. Methods: In this research, the Fe3O4-activated carbon magnetic nanocomposite was synthesized and its crystalline structure, surface, and magnetic properties were characterized by XRD, SEM, and VSM techniques. Efficiency of the composite adsorbent for decolorization of Reactive Red dye in different conditions was investigated. Then, an artificial neural network was constructed by using Matlab program to predict the removal efficiency of dye onto magnetic activated carbon and the number of neurons in a hidden layer was optimized. pH, contact time, initial dye concentration, and temperature as input parameters and dye removal percentage as an output parameter were considered. Performance of network after its training was evaluated based on the correlation factor. The experimental data were analyzed by pseudo- first- order, pseudo- second- order , and intra-particle diffusion kinetics models.The Langmuir and Freundlich models were used to describe the sorption equilibrium isotherms. Results: . The high correlation factor for testing data showed that artificial neural network model can estimate the experimental data. The intra-particle diffusion kinetics and Freundlich isotherm models best describe the experimental data for the uptake of dye. A relatively low activation energy (34.6 kJ mol-1) suggests that the adsorption involve physio sorption. Maximum adsorption capacity decreased with increasing temperature. Conclusion: Use of network prediction resulted to eliminate experiments and to improve dye removal percentage. http://jehe.abzums.ac.ir/article-1-577-en.pdf 2018-12-30 42 66 10.29252/jehe.6.1.42 nanocomposite adsorption artificial neural network Reactive dye Maryam Farzan 1 Water and Wastewater Treatment Plant, Ali Dare Industrial Park, Firoozkooh, Iran AUTHOR Mahsasadat Miralinaghi msmiralinaghi@gmail.com 2 Department of Chemistry, Faculty of Science, Islamic Azad University, Vramin-Pishva Branch,Varamin, Iran AUTHOR https://orcid.org/ 0000-0002-7629-6464

OTHERS_CITABLE زمینه: در جهان امروز، موضوع اساسی، صیانت از نیروی انسانی شاغل در بخش های اقتصادی است. لیکن با این وجود هنوز سالانه تعداد زیادی از نیروی انسانی شاغل در اثر فعالیت های اقتصادی بشر رو به نابودی میباشند. هدف از انجام این تحقیق نیز شناسایی نقاط و پتانسیل های خطر و ارزیابی ریسک و ارایه راهکارهای مدیریتی جهت کاهش و یا حذف این خطرات در واحد احیاء اسید شرکت پالایش نفت آبادان به عنوان یکی از بخش های فعال و مهم در صنایع نفتی می باشد. مواد و روش: برای رسیدن به این هدف در سال 1395 از روش William fine استفاده گردید.  یافته ها: براساس نتایج این روش بر این اساس تعداد 100 مورد از ریسک های ایمنی و بهداشتی در واحد احیاء اسید در روش RPN شناسایی که 25 ریسک غیرطبیعی، 2 ریسک اضطراری و 73 ریسک طبیعی به دست آمد. بالاترین 2 مربوط به / با نمره 300 مربوط به استنشاق گازهای حاصل از خنثیسازی اسید و کمترین آن با نمره 5 William fine خطر سقوط از ارتفاع می باشد. همچنین از ریسک های شناسایی شده 67 درصد از ریسک ها در سطح پایین قرار گرفته اند. نتیجه گیری: با توجه به تمامی نکات ذکر شده واحد احیای اسید شرکت پالایش نفت آبادان جزء واحدهای با میانگین خطر متوسط شناسایی شده است. با توجه به روشهای مدیریتی کاهش ریسک به ویژه آموزش پرسنل در بخش های مختلف، تشکیل تیم بررسی حادثه و آنالیز علمی حوادث و شبه حوادث، نقش مهمی در کاهش ریسک کلی سیستم خواهد داشت http://jehe.abzums.ac.ir/article-1-578-fa.pdf 2018-12-30 67 83 10.29252/jehe.6.1.67 ارزیابی ریسک واحد احیاء اسید شرکت پالایش نفت آبادان ویلیام فاین Background: In today's world, the main issue is the safeguarding of the human resources employed in the economic sectors. But still, it's still yearly Lots of manpower employed Due to human economic activities are destroying. The purpose of this research is to identify hazard points and potentials and risk assessment and provide management solutions to reduce or eliminate these risks in the acid recovery unit of the Abadan Oil Refining Company as one of the most active and important sectors in the oil industry. Methods: To this end, the William fine method was used in 2016. Results: Based on the results of this method, 100 hazard and health risks were identified in the acid recovery unit, which included 25 abnormal risks, 2 emergencies and 73 natural risks. The highest RPN in the William fine method with a score of 300 is for the inhalation of acid neutralization gases, and the lowest with a score of 2.5 is the risk of falling from the height. Similarly, of the identified risks, 67% of the risks are at a low level. Conclusion: Regarding all mentioned points, the acid recovery unit of ABADAN Oil Refining Company has been identified as medium-average unit. Given the risk management practices, especially the training of personnel in different sectors, the formation of an accident investigation team and the scientific analysis of accidents and pseudo-events will play an important role in reducing the overall system risk http://jehe.abzums.ac.ir/article-1-578-en.pdf 2018-12-30 67 83 10.29252/jehe.6.1.67 Risk Assessment Acid Reactivation Unit Abadan Oil Refining Company William Fine Salman Hafezi salmanhafezi15@gmail.com 1 Department of Environment, Ahvaz Branch, Islamic Azad University, Ahvaz, Iran AUTHOR Solmaz Dashti solmazdashti@gmail.com 2 Assistant Professor, Department of Environment, Ahvaz Branch, Islamic Azad University, Ahvaz, Iran AUTHOR https://orcid.org/0000-0001-6002-7174 Gholamreza Sabzghabaei grsabz1@gmail.com 3 Assistant Professor, Department of Environment, Behbahan Khatam Alanbia University of Technology, Behbahan, Iran AUTHOR

OTHERS_CITABLE زمینه و هدف: شناسایی آبهای زیرزمینی آلوده به آرسنیک با استفاده از پارامترهای سطحی خاک و مدلسازی این رابطه در دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه میتواند در مدیریت منابع آبی منطقه مفید باشد. مواد و روشها: در این مطالعه برآورد پتانسیل آلودگی آرسنیک آب های زیرزمینی سنندج با استفاده از مدل های رگرسیون خطی چندگانه و شبکه عصبی مصنوعی مورد آزمون قرار گرفت. در این راستا از بین چاه ها ی مجوزدار شهرستان سنندج 35 چاه با در نظر گرفتن حوضه آبریز، پراکندگی مناسب و ساختار زمین شناختی متفاوت انتخاب 0- شدند. نمونه های آب هر چاه در ظرف های پلی اتیلنی و در دمای 4 درجه سانتیگراد و نمونه های خاک از عمق 20 سانتیمتری خاک سطحی بالادست چاهها به صورت مرکب جمع آوری و به آزمایشگاه منتقل شدند. در آزمایشگاه غلظت آرسنیک نمونه های آب با دستگاه جذب اتمی به روش کوره اندازه گیری گردید. ویژگی های فیزیکی و شیمیای خاک شامل: آرسنیک، آرسنات، آرسنیت، فسفات، نیترات، آهن کل، آهن بیشکل، منگنز کل، منگنز بیشکل، درصد رس، اندازه گیری شدند. در ادامه دقت مدل های رگرسیون چندگانه و CEC و pH ، درصد شن، درصد سیلت، ماده آلی خاک شبکه عصبی مصنوعی برای بررسی رابطه بین پارامترهای ذکر شده خاک و آرسنیک موجود درآب مورد آزمون قرار گرفت. یافته ها: نتایج نشان داد که غلضت آرسنیک آبهای زیرزمینی منطقه کمتر از حد استاندارد است که این می تواند به دلیل بالا بودن غلظت آرسنات خاک های منطقه نسبت به آرسنیت و افزایش ظرفیت تبادل کاتیونی خاک تحت تأثیر ذرات رس، ماده آلی و اکسیدهای آزاد آهن باشد. نتیجه گیری: مقایسه ی دقت مدل ها نیز نشان داد که مدل شبکه عصبی با 835MAE=0/ و 118 RMSE=0/ و 156 R=0/ در مرحله آزمون دارایی دقت بیشتر و خطای کمتری MAE=0/ و 158 RMSE=0/ و 177 R=0/ در مرحله آموزش و 816 در برآورد آلودگی آرسنیک آبهای زیرزمینی نسبت به مدل رگرسیون خطی چندگانه است. http://jehe.abzums.ac.ir/article-1-579-fa.pdf 2018-12-30 84 98 10.29252/jehe.6.1.84 آرسنیک آبهای زیرزمینی رگرسیون خطی چندگانه شبکه عصبی. آرسنات Background & objective: Identification of ground waters contaminated by arsenic using surface soil parameters and modeling this relationship in two models including artificial neural network and multiple linear regression can be useful in managing the water resources of the region. Material & methods: The purpose of the present study was to estimate the potential of arsenic pollution in the Sanandaj ground waters using multiple linear regression (MLR) and artificial neural network (ANN) models. In this regards, 35 number of wells were selected among the permissible wells with considering watershed area, appropriate distribution, and different geological structure. The water samples stored in polyethylene bottles and kept at 4°C until transferred to the laboratory. For consideration of the relationship between the soils characteristics around the wells and ground water, the soil samples were collected from 0-20 cm of topsoil with composite sampling technique. The soil samples were air-dried and prepared for analysis. For long term storage of water samples nitric acid were added and the concentration of arsenic in water samples were measured by graphite furnace atomic absorption analyzer. Physical and chemical characteristics of the soil samples including: arsenic, arsenate, arsenite, phosphate, nitrate, total iron, amorphous iron, total manganese, amorphous manganese, clay, sand, silt, organic matter, pH and CEC were measured. Then all water and soil data were normalized and finally, accuracy of the MLP and ANN models was assessed to investigate the relationship between arsenic of water and soil parameters. Results: Results showed that the arsenic concentration of ground waters were lower than the standard level in the study area. This can be due to high concentration of arsenate in the study area soils compared arsenite and increasing the cationic exchange capacity of soil under the influence of clay particles, organic matter and free iron oxides. Conclusion: Compression of models accuracy result showed that ANN model with R=0.835, RMSE=0.156 and MAE =0.118 in the training phase and R =0.816, RMSE=0.177 and MAE=0.158 in the testing phase has higher accuracy and lower errors in the estimation of ground waters arsenic contamination than MLP model. http://jehe.abzums.ac.ir/article-1-579-en.pdf 2018-12-30 84 98 10.29252/jehe.6.1.84 Arsenic Groundwater Multiple linear regression Artificial neural network. Arsenate Saman Moradi 1 1. M.Sc. Student, Environment Science, Faculty of Natural Resources, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran AUTHOR Jamil Amanoallahi j.amanollahi@uok.ac.ir 2 Assistant Professor, Department of Environmental Sciences, Faculty of Natural Resources, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran AUTHOR https://orcid.org/0000-0003-2205-407X Farshid Ghorbani 3 Assistant Professor, Department of Environmental Sciences, Faculty of Natural Resources, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran AUTHOR

OTHERS_CITABLE زمینه و هدف: با پیشرفت جوامع، افزایش جمعیت و ارتقا شاخص های سلامت، مصرف لبنیات و گوشت افزایش چشمگیری یافت، ولیکن با رشد صنعت دامداری مشکلات ناشی از فاضلاب این صنایع هم بیشتر شده است. فاضلاب دامداری به عنوان یک فاضلاب با زیستتخریبپذیری بسیار کم و آلایندگی بسیار بالا شناخته شده است. در این مطالعه عملکرد پیش تصفیه فاضلاب دامداری با استفاده از روش انعقاد و لختهسازی جهت کاهش آلاینده ها و بهبود خواص آن بررسی شد. مواد و روش ها: به این منظور از دستگاه جارتست بهعنوان یک سیستم پا یلوت منقطع، از 3به Alum و PAC ،FeCl  به عنوان لخته ساز کاتیونی و آنیونی استفاده شد و تاثیر Megafloc و Zetafloc عنوان منعقدساز و از دو پلیالکترولیت و کدورت در سه مرحله بررس ی شد . فاضلاب مورد COD در حذف pH میزان و نوع منعقدساز و نوع لختهساز و 7125 جمع آوری NTU 12250 و mg/L و کدورت او لیه به ترت یب برابر با COD آزمایش از یک واحد دامداری با گردید. یافته ها: شرایط بهینه در فرایند انعقاد و لخته سازی جهت دستیابی به بیشترین بازده حذف29 ) و کدورت /%6) COD  به همراه لخته ساز آنیونی ارزیابی گردید. pH= 400 و 8 mg/L در غلظت FeCl 52 ) در آزمایشی با حضور 3 /%8) نتیجه گیری: نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که فرآ یند انعقاد و لخته ساز ی م ی تواند روشی کارآمد در پیش تصفیه فاضلاب دامداری باشد. http://jehe.abzums.ac.ir/article-1-580-fa.pdf 2018-12-30 99 110 10.29252/jehe.6.1.99 کدورت COD فاضلاب دامداری تصفیه فیزیکوشیمیایی انعقاد و لخته سازی Background: Development of communities, population growth, and enhancement of the health indicators has led to a significant increase in dairy and meat consumption, and consequential growth in the livestock industry. As the result, the environmental problems which cause by such industrial wastewater has increased. Livestock wastewater considered as a very non-biodegradable and polluted wastewater. In this study, the performance of livestock wastewater pre-treatment, by using coagulation and flocculation method, in order to reduce the pollutants concentration and improve wastewater properties were investigated. Methods: In the experimental methods, the Jar test unit was used as a batch reactor; FeCl3, PAC, and Alum as coagulants; and two polyelectrolytes: Zetafloc and Megafloc as cationic and anionic flocculants. The effects of coagulant dosage and type, flocculant type, and pH on the removal of COD and turbidity from wastewater were investigated in three stages. The wastewater with initial COD and turbidity of 12250 mg/L and 7125 NTU, respectively, was collected from a livestock unit. Results: The optimum conditions in the coagulation and flocculation process to achieve the maximum removal efficiency for COD (29.6%) and turbidity (52.8%) were obtained in an experiment with FeCl3 at a concentration of 400 mg/L, pH=8, and using an anionic flocculant. Conclusion: The results of the present study showed that the coagulation and flocculation process can be an effective method for livestock wastewater pre-treatment. http://jehe.abzums.ac.ir/article-1-580-en.pdf 2018-12-30 99 110 10.29252/jehe.6.1.99 Livestock Wastewater physicochemical Treatment Coagulation and Flocculation COD Turbidity Elham Abdollahzadeh Sharghi e.abdollahzadeh@merc.ac.ir 1 Environmental Group, Energy Department, Materials and Energy Research Center, MeshkinDasht, Karaj, Iran AUTHOR https://orcid.org/0000-0001-6089-3099 Faeze Yadegari f.yadegari@merc.ac.ir 2 Environmental Group, Energy Department, Materials and Energy Research Center, MeshkinDasht, Karaj, Iran AUTHOR Leila Davarpanah l.davarpanah@merc.ac.ir 3 Environmental Group, Energy Department, Materials and Energy Research Center, MeshkinDasht, Karaj, Iran AUTHOR

OTHERS_CITABLE زمینه و هدف : آنزیم لکاز قادر به اکسید کردن بسیاری از آلاینده های زیست محیطی مقاوم و غیرقابل تجزیه بیولوژیکی می باشد، به همین جهت در سالهای اخیر مورد مطالعات زیادی قرار گرفته است و به طور گسترده ای در زمینه تجزیه بیولوژ یکی آلاینده ها استفاده میشود. بهرغم قابلیت های کاربردی فراوان آن، به علت طول عمر کوتاه، عدم بازیابی، ناپایداری حرارت ی و ناپایدار ی در محیطهای آلی، استفاده گسترده از آنها بسیار محدود شده است. مطالعه حاضر، با هدف افزایش پایداری لکاز توسط تثبیت آن بر روی نانوذرات اکسید آهن پوششدار شده با سیلیس انجام پذیرفت. مواد و روشها: نانوذرات 4به روش همترسیبی سنتز شدند و پس از پوششدار شدن با سیلیس، سطح آنها توسط گروهها ی Fe3O  آمین اصلاح گردید. در ادامه تثبیت آنزیم به روش ایجاد پیوند کووالانسی با استفاده از گلوتارآلدهید انجام پذیرفت. مشخصات میکروسکوپ الکترونی گسیل میدانی ،(XRD) نانوذرات سنتز شده و آنزیم تثبیت شده به کمک تکنیک پراش اشعه ایکس بررسی شد. (EDX) و طیف سنجی تفکیک انرژی (FESEM) یافته ها : نتایج مطالعه تثبیت موفق لکاز بر روی نانوذرات را نشان داد ضمن اینکه تثبیت لکاز به طور چشمگیری سبب افزایش در مقایسه با لکاز آزاد گردید. pH پایداری ذخیره سازی و حرارتی، حفظ فعالیت در محدوده وسیعتری از دما و نتیجه گیری: تثبیت لکاز بر روی نانوذرات اکسید آهن پوششدار شده با سیلیس میتواند با افزایش کارآیی و پایداری آن، موانع و چالش های پیش روی کاربردهای متنوع این آنزیم را کاهش دهد. http://jehe.abzums.ac.ir/article-1-581-fa.pdf 2018-12-30 111 124 10.29252/jehe.6.1.111 لکاز تثبیت نانوذرات اکسید آهن پوششدار شده با سیلیس فعالیت آنزیم Background: Laccase enzyme is capable of oxidizing many resistant and non-biodegradable environmental pollutants, so it has been studied frequently in recent years and is widely used in biodegradation of contaminants. Despite its abundant applicability, due to its short life span, nonrecovery, thermal instability and instability in organic environments, its widespread use is very limited. The present study aimed to increase the stability of laccase by immobilizing it on silica coated iron oxide nanoparticles. Materials and Methods: Fe3O4 nanoparticles were synthesized based on the co-precipitation method and after coating with silica, their surface was modified by amine groups. The enzyme was then immobilized by covalent binding using glutaraldehyde. Specifications of synthesized nanoparticles and immobilized enzyme were investigated using X-ray diffraction (XRD), Field Emission Scanning Electron Microscopy (FESEM), and Energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDX). Results: Results of successful laccase immobilization on nanoparticles showed that laccase immobilization significantly increased storage and thermal stability, maintaining activity in a wider range of temperature and pH than free laccase. Conclusion: The immobilization of laccase on silica-coated iron oxide nanoparticles can reduce the barriers and challenges of various enzymes by increasing its efficiency and stability. http://jehe.abzums.ac.ir/article-1-581-en.pdf 2018-12-30 111 124 10.29252/jehe.6.1.111 Laccase Immobilization Silica-coated iron oxide nanoparticles Enzyme Activity Elham Razmi e_razmi63@yahoo.com 1 Department of Environmental Health Engineering, School of Public Health, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran AUTHOR https://orcid.org/0000-0002-5568-3713 Ahmad Jonidi Jafari 2 Department of Environmental Health Engineering, School of Public Health, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran 2. Research Center for Environmental Health Technology, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran AUTHOR Ali Esrafili 3 Department of Environmental Health Engineering, School of Public Health, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran 2. Research Center for Environmental Health Technology, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran AUTHOR Emad Dehghanifard 4 Department of Environmental Health Engineering, School of Public Health, Alborz University of Medical Sciences, Karaj, Iran 4. Research Center for Health, Safety and Environment (RCHSE), Alborz University of Medical Sciences, Karaj, Iran AUTHOR Roshanak Rezaei Kalantari rezaei.r@iums.ac.ir 5 Department of Environmental Health Engineering, School of Public Health, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran 2. Research Center for Environmental Health Technology, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran AUTHOR