ارزیابی توانایی گیاه پالایی Pharagmites australis در جذب فلز کادمیم در تالاب مصنوعی Phytoremediation of Cadmium in Polluted Effluents by Pharagmites Australis in Constructed Wetland 1 1 زمینه و هدف: با افزایش جمعیت، روند آلوده شدن منابع آب تشدید شده و بشر نیازمند روشهایی نو و ارزان برای پالایش و بهبود کیفیت آب گردیدهاست. فلزات سنگین از جمله آلاینده‌های محیطزیستی هستند که عمدتا از فعالیت‌های صنعتی و کشاورزی بشر منشا می‌گیرند و در تمام نقاط جوامع صنعتی یافت می‌شوند. این پژوهش به منظور بررسی اثر تنش فلز کادمیم بر گیاه نی تالابی در شرایط گلخانه، در دانشگاه جیرفت انجام شد. روش کار: آزمایش در قالب طرح کاملا تصادفی به صورت فاکتوریل با دو فاکتور و سه تکرار صورت ‌گرفت. تیمارها شامل فلز کادمیم به عنوان فاکتور اول و سطوح مختلف غلظت فلز شامل 0، 50، 100، 200، 400، 600، 800 ، 1000 میلی‌گرم بر کیلوگرم خاک در گلخانه به عنوان فاکتور دوم بودند. میزان مقاومت گیاه نی‌تالابی به تنش فلز کادمیم در مرحله استقرار تا رشد کامل در شرایط گلخانه بررسی گردید و میزان غلظت کادمیم در اندام‌های زیرزمینی و اندام‌های هوایی و خاک گلدان‌ها اندازه‌گیری شد. یافته‌ها: نتایج آزمایش در شرایط گلخانه نشان داد با افزایش غلظت فلز در تیمارهای آزمایشی میزان جذب توسط بافتهای زیرزمینی و اندامهای هوایی گیاه افزایش مییابد هرچند تجمع چشمگیر فلز در بافتهای زیرزمینی بوده و انتقال آن و تجمع در بافتهای هوایی گیاه خیلی کمتر گزارش شدهاست. با جذب و تجمع فلز در اندامهای زیرزمینی، توانایی رشد گیاه نیز با تغییر ویژگیهای فیزیولوژیک کاهش یافتهاست که در رابطه با فلز کادمیم با حلالیت بالا در آب و جذب قابل توجه در اندامهای زیرزمینی موجب توقف رشد اندامهای هوایی گیاه گردیدهاست. نتیجه‌گیری: به طور کلی نتایج نشان داد که با توجه به رشد اندامهای زیزمینی، نی تالابی گیاهی نسبتا مقاوم در برابر تنش فلز کادمیم، دارای فاکتور انتقال پایین و توانایی تجمع فلزات در ریشه خود می‌باشد. 2 Background and Objectives: With increasing population, the process of contamination of water resources has intensified and humans need new and inexpensive ways to refine and improve water quality. Heavy metals are the environmental pollutants that originate mainly from industrial and agricultural activities and are found in all parts of the industrial communities. This research was conducted to evaluate cadmium stress resistance for Pharagmites australis in greenhouse conditions in University of Jiroft. Methods: The experiments were conducted in a completely randomized design with factorial arrangement with two factors and three replications. Experiments were included: cadmium as the first factor and levels of metal stress including 0, 50, 100, 200, 400, 600, 800, 1000 mg.kg-1 soil for greenhouse experiments as the second factor. The resistance of Pharagmites australis to cadmium stress at deposition stage to full growth in greenhouse conditions was investigated and the concentration of cadmium in the underground organs and aboveground organs and soil pots were measured. Results: results of Greenhouse experiments showed that with increasing in metal concentrations, it's absorbing with underground organs and aboveground organs were increased. However, impressive accumulation of cadmium was in underground organs and its translocation and accumulation in aboveground organs has been reported much less. With absorption and accumulation of metal in underground organs, ability of plant growth was decreased with changes in physiological characteristics. Even in respect of cadmium with high solubility in water and significant uptake in underground organs, have seen stop growing in aboveground plant parts. Conclusion: In summary results of this research showed that regarding the growth of underground organs, the Pharagmites australis is relatively resistant to cadmium stress, has low transmission factor and ability to accumulate cadmium in its underground organs. 227 238 2019/06/17 1398/3/27 2019/06/17 1398/3/27 ملیحه امینی Malihe Amini استادیار گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه جیرفت ایران Amini.malihe@gmail.com نرجس اکاتی Narjes Okati استادیار گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه زابل ایران Cadmium Constructed wetland Pharagmites australis Phytoremediation تالاب مصنوعی کادمیم گیاه پالایی نی تالابی 1. Kleche M, Berrebbah H, Grara N, Bensoltane S, Djekoun M, Djebar M. Phytoremediation using Phragmites australis roots of polluted water with metallic trace elements (MTE). Ann Biol Res 2013;4(3):130-3.##2. Shine J, Ryan D, Limon J, Ford T. Annual cycle of heavy metals in a tropical lake – Lake Chapala, Mexico. J Environ Sci Health A 1998;33:23-43.##3. Lasat MM, Baker AJ. Physiological characterization of roots Zn2+absorption and translocation to shoot in Zn hyperaccmulator and nonaccumulator species of Thlaspi. J Plant Physiol 1996;112:1715-22.##4. Birch L, Hanselmann KW, Bachofen R. Heavy metal conservation in Lake Cadango sediments: historical records of anthropogenic emissions in a meromictic alpine lake. Water Resour 1998;30:679-87.##5. Parniyan A, Charm M, Jafarzadehaghighifard N, Dinarvand M. Phyeoremediation of nickel from the hydroponic environment with the help of horned grass (Ceratophyllum demersum L.). Sci Technol greenhouse Crop 2011;6:75-84 [In Persian].##6. Scott SJ, Jones RA, Williams WA. Review of data analysis methods for seed germination. Crop Sci 1984;24:1192-9.##7. Robinson BH, Mills TM, Petit D, Fung LE, Green SR, Clothier BE. Natural and induced cadmium-accumulation in poplar and willow: Implications for phytoremediation. Plant Soil 2000;227:301-6.##8. Kirkham MB. Cadmium in plants on polluted soils: Effects of soil factors, hyperaccumulation, and amendments. Geoderma 2006;137:19-32.##9. Loutfy N, Fuerhacker M, Tundo P, Raccanelli S, EL-Dien AG, Ahmed MT. Dietary intake of dioxins and dioxins-like PCBs, due to the consumption of dairy products, fish/seafood and meat from Ismailia city, Egypt. Sci Total Environ 2006;370:1-8.##10. Baudouin C, Charveron M, Tarrouse R, Gall Y. Environmental pollutants and skin cancer. Cell Biol Toxicol 2002;18:341–8.##11. Naderi M, Danesh shahraki E, Naderi R. Some methods for increasing the efficiency of heavy metals phytoremediations. Human Environ J 2012;22:26-38 [In Persian].##12. Amouei AI, Mahvi AH, Naddafi K. Effect on heavy metals Pb, Cd and Zn availability in soils by amendments. J Babol U Med Sci 2006;7:26-31.##13. Ahmadi M. Investigating the amount of some heavy metals (cadmium, chromium, copper, lead and zinc) in the crops grown in downstream of Zayandehrood River, Master's degree dissertation, University of Isfahan. 2011. (In Persian).##14. Mozafari A, Habibi D, Maliki A, Babaie F. Evaluation of multi-species potential in reducing soil pollution to heavy metal cadmium. J Agron Plant Breed 2012;8(3):1-14 [In Persian].##15. Ebrahimi M, Jafari M, Savaghebi GH, Azarnivand H, Tavili E, Madrid F. Investigation of phragmites australis strain in heavy metals contaminated soils. Rangeland J 2012;6(1) [In Persian].##16. Stoltz E, Greger M. Accumulation properties of As, Cd, Cu, Pb and Zn by four wetland plant species growing on submerged mine tailings. Environ Exp Bot 2002;47:271-80. ##17. Aksoy A, Duman F, Sezen G. Heavy metal ac- cumulation and distribution in narrow-leaved cattail (Typha angustifolia) and common reed (Phragmites australis). J Freshwater Ecol 2005;20(4):783-5.##18. Guo L, Cutright T. Remediation of acid mine drainage (AMD)-contaminated soil by Phragmites australis and rhizosphere bacteria. Environ Sci Pollut Resour 2014;21(12):7350-60##19. Bouyoucos GJ. Hydrometer method improved for making particle size analysis of soil. Agron J 1962;54:464-5. ##20. Mclean EO. Soil pH and lime requirement. Chem Microbiol Prop 1982;2:199–223.##21. Roades JD. Salinity electrical conductivity and total dissolved solids. Method of soil Analysis. Pars. Chemical methods. Madision. 1996. 417 - 35.##22. Olsen SR, Sommers LE. Phosphorus, 403-430. In: A.L. Page, R.H. Miller, and D.R. Keeney (eds.) Methods of Soil Analysis. Part 2. Chemical and Microbiological Properties. 2nd ed. Agron. Monogr. 9. ASA and SSSA, Madison, WI. 1982.##23. Black CA. Methods of soil analysis. 1965.##24. Walkley A, Black TA. An examination of Deglijareff method for determining soil organic matter and a proposed modification of the choromic acidtitration method. Soil Sci 1934;37:29-38.##25. Alizade M, Fathi F, Tirabian A. Investigating the amount of heavy metals accumulation in irrigated forage plants in southern Tehran. Case study: Vignage and corn. J Ecol 2008;34:137-48 [In Persian].##26. Lindsay WL, Norvell WA. Development of a DTPA soil test for zinc, iron, manganese and copper. Soil Sci Soc Am J 1978;42:421-8.##27. Zacchini M, Pietrini F, Mugnozza G, Lori V. Metal tolerance, accumulation and translocation in poplar and willow clones treated with cadmium in hydroponics. Water Air Soil Pollut 2008;197:23-34.##28. Giuseppe B. Comparative performance of trace element bioaccumulation and biomonitoring in the plant species Typha domingensis, Phragmites australis and Arundo donax. Ecotoxicol Environ Saf 2013;97:124–30.##29. Sarmadi M, Irani M, Ernard F. Investigating the tolerance and accumulation of cadmium in licorice seedlings. Environ Sci 2011;3:69-80 [In Persian].##30. Nourani azad H, Chobine D, Hajiagheri MR, Kafilzade F. Investigation of copper toxicity on growth and tolerance of sunflower (Helianthus annuus L.) cultivars SAN-33. J Biosci Res Iran 2010;4(2):67-74 [In Persian].##31. Jaleel AC, Jayakumar K, Chang-xing Z, Azooz MM. Antioxidant protentials protect Vigna radiate L. wilczek plants from soil cobalt stress and improve growth and pigment composition. Plant Omics J 2009;2:120-6.##32. Rahman Khan M, Mahmud Khan M. Effect of varying concentrations of nickel and cobalt on the plant growth and yield of chick pea. Australian J Basic Appl Sci 2010;4(6):1036-46.##33. Zarin kamar F, Saderi CZ, Zeinali H. Investigation of lead absorption and accumulation in different stages of German chamomile development. Plant Biol 2011;9:53-62 [In Persian].##34. Asadi Kapourchal F, Mohamadipour C. Evaluation of plant overgrazing capacity for plant purification of Cadmium contaminated soils. J Water Soil Conserv 2012;2:25-35 [In Persian].##35. Akbarpour Saraskanroud F, Sadri F, Gholalizade D. Phytoremediation for contaminated soils with some heavy metals by some native plants of Arasbaran protected area. J Water Soil Conserv 2012;4:53-65 [In Persian].##36. Isazade lezerjan C, Asadi kapourchal F, Pazira A, Homayi M. Evaluation of the power of spinach and onion for extraction of cadmium from contaminated soils. Second national agricultural conference and sustainable development, 2010 [In Persian].## ## ##

تجزیه و تحلیل زمین آماری پراکنش سرب و کادمیوم خاک با استفاده از شاخص‌های زیست محیطی در منطقه جنوب غرب اصفهان در سال 1396 Geostatistical Analysis of Soil Pb and Cd Distribution Using Environmental Indexes in the Southwest of Isfahan in 2017 1 1 زمینه و هدف: آلودگی خاک و انباشتگی فلزات سنگین در خاک و محصولات کشاورزی یکی از مهمترین مسایل زیست محیطی است که زندگی گیاهان، حیوانات و انسان را تهدید می‌نماید. این تحقیق با هدف تجزیه و تحلیل زمین آماری پراکنش سرب و کادمیوم با استفاده از شاخص‌های زیست محیطی در منطقه جنوب غرب اصفهان در سال 1396صورت پذیرفت. روش کار: این نوع مطالعه از نوع توصیفی مقطعی است که در منطقه جنوب غربی استان اصفهان با تعداد 150 نمونه صورت پذیرفت. نمونه برداری در ابتدا به صورت تصادفی بر روی یک شبکه منظم با فاصله 3 کیلومتر به عمق 10-0 سانتی متر صورت پذیرفته و با نزدیک شدن به معدن سرب و روی و یا شهرکهای مسکونی، فاصله نمونه برداریها تا حدود 50 متر کاهش یافت. غلظت سرب و کادمیوم به روش هضم نمونه‌ها با مخلوط اسید نیتریک و اسید کلریدریک با کمک دستگاه جذب اتمی اندازه‌گیری شد وضعیت پراکنش فلزات سنگین با استفاده از روش زمین آمار مورد بررسی قرار گرفت. یافته‌ها: بیشترین و کمترین غلظت سرب و کادمیوم به ترتیب در اطراف مجتمع ایرانکوه و شهرک سپاهان شهر اصفهان به ترتیب با مقدار بالای 300 و زیر 200 میلی‌گرم بر کیلوگرم مشاهده شد. مقدار غلظت کادمیوم و سرب در اطراف شهر بهارستان و پارک جنگلی صفه عددی زیر حد استاندارد را نشان می‌دهد. بیشترین و کمترین فاکتور عامل آلودگی سرب و کادمیوم (CF) نیز به ترتیب در اطراف مجتمع ایرانکوه و شهرک سپاهان شهر اصفهان به ترتیب با مقادیر بالای 6 و زیر 3 مشاهده شد. نتیجه‌گیری: پهنه‌بندی وضعیت پراکنش فلزات سنگین با استفاده از شاخص‌های زیست محیطی می‌تواند تا حد زیادی گویای وضعیت پراکنش آلایندگی در منطقه باشد. 2 Background and objective: Soil contamination and accumulation of heavy metals in soil and agricultural products is one of the most important environmental that threatens the life of plants, animals and humans. This research was conducted to investigate the geo-statistical analysis of Pb and Cd distributed in the southwest of Isfahan using environmental indexes in 2017. Methods: This study is a descriptive cross-sectional study with 150 samples in the southwest region of Isfahan province. The sampling was initially randomly performed on a regular network at a distance of 3 km to a depth of 0-10 cm. The sampling distance was reduced to about 50 meters by approaching the lead and zinc mine or residential area. The concentration of lead and cadmium was measured by digestion of samples with a mixture of nitric acid and chloride acid with the help of atomic absorption spectroscopy. The distribution of heavy metals was studied using geostatistical analysis. Results: The highest and lowest concentrations of lead and cadmium were observed around the Irankouh complex and Sepahan Shahr of Isfahan with a value of above 300 and below 200 mg / kg, respectively. The concentration of cadmium and lead in the Baharestan town and Sofeh forest park is below the standard level. The highest and lowest factor contamination of lead and cadmium contamination (CF) was observed around the Irankouh complex and Sepahan Shahr of Isfahan with the amount above 6 and below 3, respectively. Conclusion: Heavy metal distribution mapping using environmental indexes can indicate the status of pollution distribution in the region. 239 250 2019/06/172019/06/17 1398/3/27 2019/06/172019/06/17 1398/3/27 امیرحسین بقائی Amir Hossein Baghaie گروه خاک‌شناسی، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران ایران a-baghaie@iau-arak.ac.ir امیر دلیری Amir Daliri گروه خاک‌شناسی، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران ایران Heavy metals Pollution indexes Mapping Geostatistic فلزات سنگین شاخص آلودگی پهنه‌بندی زمین آمار 1. Rashid Shomali A, Khodaverdiloo H. Contamination of soils and plants along urmia-salmas highway (iran) to some heavy metals. Water Soil Sci 2012;22(3):157-72.##2. Li X, Li Z, Lin C-J, et al. Health risks of heavy metal exposure through vegetable consumption near a large-scale Pb/Zn smelter in central China. Ecotox Environ Safe 2018;161:99-110.##3. Taylor MP, Mould SA, Kristensen LJ, Rouillon MJEr. Environmental arsenic, cadmium and lead dust emissions from metal mine operations: implications for environmental management, monitoring and human health. Environ Res 2014;135:296-303.##4. Amini M, Afyuni M, Khademi M. Modeling Cadmium and lead balances in agricultural lands of Isfahan region, central Iran. J Water Soil Sci 2007;10(4):77-90.##5. Wu W, Wu P, Yang F, et al. Assessment of heavy metal pollution and human health risks in urban soils around an electronics manufacturing facility. Sci Total Environ 2018;630:53-61.##6. Baghaie AH. Investigation of Cd risk assessment from tomato consumption in a soil treated with sugarcane bagasse biochar and municipal waste vermi-compost. J Environ Health Eng 2018;5(2) 147-56 [In Persian].##7. Pourmoghadas H, Zafarzadeh A. Effect of applying chemical fertilizers on concentration of cd, pb and zn in agricultural soils. J Environ Health Eng 2017;4(2):126-38 [In Persian].##8. Pirzadeh M, Afyuni M, Khoshgoftarmanesh AH. Status of zinc and cadmium in paddy soils and rice in Isfahan, Fars and Khuzestan provinces and their effect on food security. J Water Soil Sci 2012;16(60):81-93.##9. Mombo S, Foucault Y, Deola F, et al. Management of human health risk in the context of kitchen gardens polluted by lead and cadmium near a lead recycling company. J Soil Sed 2016;16(4):1214-24.##10. Naseri M, Vazirzadeh A, Kazemi R, Zaheri F. Concentration of some heavy metals in rice types available in Shiraz market and human health risk assessment. J Food Chem 2015; 175:243-248.##11. Pastorelli AA, Angeletti R, Binato G, et al. Exposure to cadmium through Italian rice (Oryza sativa L.): Consumption and implications for human health. J Food Composition Anal 2018;69:115-21.##12. Barzin M, Kheirabadi H, Afyuni M. An investigation into pollution of selected heavy metals of surface soils in Hamadan province using pollution index. J Water Soil Sci 2015;19(72):69-80.##13. Liu W-h, Zhao J-z, Ouyang Z-y, et al. Impacts of sewage irrigation on heavy metal distribution and contamination in Beijing, China. Environ Int 2005;31(6):805-12.##14. Tuzen M, Saygi KO, Soylak M. Solid phase extraction of heavy metal ions in environmental samples on multiwalled carbon nanotubes. J Hazard Mater 2008;152(2):632-9.##15. Afshari A, Khademi H, Hojjati S. Assessment of heavy metals pollution risk in soils of central Zanjan province based on pollution indices. J Water Soil Conserv 2016;22(6):21-40.##16. Bhuiyan MA, Parvez L, Islam M, et al. Heavy metal pollution of coal mine-affected agricultural soils in the northern part of Bangladesh. J Hazard Mater 2010;173(1-3):384-92.##17. Cai L, Xu Z, Bao P, et al. Multivariate and geostatistical analyses of the spatial distribution and source of arsenic and heavy metals in the agricultural soils in Shunde, Southeast China. J Geochem Explor 2015;148:189-95.##18. Dai L, Wang L, Li L, et al. Multivariate geostatistical analysis and source identification of heavy metals in the sediment of Poyang Lake in China. Sci Total Environ 2018;621:1433-44.##19. Reza S, Baruah U, Singh S, Das TJEes. Geostatistical and multivariate analysis of soil heavy metal contamination near coal mining area, Northeastern India. Environ Earth Sci 2015;73(9):5425-33.##20. Westerman RL. Soil testing and plant analysis. PP. 275-293 (Ed.), 3rd Edition, SSSA, Madison, Wisconsin, USA. 1990.##21. Safari Y. Assessment of heavy metals using pollution load index in Zanjan zinc Industrial town area. J Soil Manage Sustain Product 2016;6(2):119-33.##22. Dankoub Z, Ayoubi S, Khademi H, Sheng-Gao L. Spatial distribution of magnetic properties and selected heavy metals in calcareous soils as affected by land use in the Isfahan region, Central Iran. Pedosphere 2012;22(1):33-47.##23. Hakanson L. An ecological risk index for aquatic pollution control. A sedimentological approach. Water Res 1980;14(8):975-1001.##24. Noorpoor AR, Sadri Jahanshahi A. Evaluation of Health Risk Assessment by heavy metals in the ambient air of Tehran. J Environ Stud 2014;39(4):181-92.##25. Kabata-Pendias A. Trace Elements in Soils and Plants, Fourth ed. Bocaraton, London, New York Washington, DC. Third ed., editor. Bocaraton, London, New York Washington, DC.: CRC Press; 2011.##26. Esmaeilpourfard N, Givi J, Davodian A. Contamination of Soil, Water, Plant and Dust by Zinc, Lead and Cadmium in Southwest Isfahan. J Water Soil 2016;29:441-452.##27. DayanI M, Mohammadi J, Naderi M. Geostatistical analysis of Pb, Zn and Cd concentration in soil of Sepahanshahr suburb (south of Esfahan). J Water Soil 2010;23:67-76.##28. Wei B, Yang LJMJ. A review of heavy metal contaminations in urban soils, urban road dusts and agricultural soils from China. Microchem J 2010;94(2):99-107.##29. Dehghani S, Moore F, Keshavarzi B, et al. Health risk implications of potentially toxic metals in street dust and surface soil of Tehran, Iran. Ecotox Environ Safe 2017;136:92-103.##30. Taghipour M, Khademi H, Ayoubi S. Spatial variability of Pb and Zn concentration and its relationship with land use and parent materials in selected surface soils of Hamadan province. J Water Soil 2010;24:144-32.##31. Ghaderian M, Nosouhi S. The capability of uptake and removal of toxic heavy metals from the industrial discharge of Mobarakeh Steel Complex by some metal accumulating plants. J Plant Proc Func 2015; 4:43-49.##32. Ravankhah N, Mirzaei R, Masoum S. Evaluation of geoaccumulation index, contamination factor, and principal component analysis for estimating soil contamination. Iran J Health Environ 2015;8(3):345-56.##33. Azimzadeh B, Khademi H. estimation of background concentration of selected heavy metals for pollution assessment of surface soils of Mazandaran province. J Water Soil 2013;27:559-48.##34. Taheri M, Esmaeili Aftabdari M, Khoshzaman T, et al. Total and available heavy metal concentrations and assessment of soil pollution indices in selected soils of Zanjan. J Water Soil 2015;9:1297-308.## #### ##

بررسی کارایی فرایند انعقاد و لخته‌سازی در حذف آلاینده‌ها از‌ فاضلاب کارخانه رنگرزی پارچه Performance Evaluation of the Coagulation and Flocculation Process in Removing Pollutants from textile Dyeing Factory Wastewater 1 1 زمینه و هدف: در این تحقیق عملکرد فرایند انعقاد و لخته‌سازی در حذف آلاینده‌ها از فاضلاب خام ورودی و پساب خروجی واحد بی‌هوازی تصفیه بیولوژیکی تصفیه‌خانه فاضلاب کارخانه رنگرزی پارچه بررسی شد. مواد و روش‌ها: از دستگاه جارتست به‌عنوان یک سیستم پایلوت منقطع، از FeCl3، PAC و Alum به عنوان منعقدساز و از دو پلی‌الکترولیت Zetafloc 7563 و Megafloc 3045PWG به عنوان لخته‌ساز کاتیونی و آنیونی استفاده شد و تاثیر میزان و نوع منعقدساز و نوع لخته‌ساز در حذف COD، کدورت و رنگ در دو مرحله بررسی شد. یافته‌ها: نتایج آزمایشات انعقاد و لخته‌سازی روی فاضلاب خام ورودی نشان داد که Alum در غلظت 40 میلی گرم در لیتر موثرترین منعقدساز با میزان حذف COD، کدورت و رنگ به ترتیب برابر با %5/1±1/73، %7/93 و %7/71 بود. درحالیکه، نتایج آزمایشات انعقاد و لخته‌سازی روی پساب خروجی تصفیه بیولوژیکی بی‌هوازی نشان داد که بیشترین درصد حذف COD و کدورت برابر با %6/2±2/52 و %1/99 به ترتیب و مربوط به PAC با غلظت 2000 میلی گرم در لیتر بود. همچنین درصد حذف COD منعقدساز FeCl3 با غلظت 400 میلی گرم در لیتر نیز %5/3±2/52 بود. تفاوت نتایج حاصل از دو مرحله به علت تغییر ماهیت آلاینده‌ها پس از قرارگیری در معرض تصفیه بیولوژیکی و pH متفاوت فاضلاب استفاده شده در این دو مرحله بود. نتیجه گیری: بررسی‌ها نشان داد استفاده از تصفیه فیزیکوشیمیایی به روش انعقاد و لخته‌سازی به تنهایی قادر به کاهش مطلوب آلاینده‌های موجود در فاضلاب رنگرزی به‌کار برده شده جهت استفاده مجدد نبود، درحالیکه میتوان از این روش به عنوان یک پیش‌تصفیه بیولوژیکی یا یکی از مراحل تصفیه ثانویه و تکمیلی استفاده کرد. 2 Background and Objective: In this research, the performance of coagulation and flocculation process for the removal of pollutants from raw wastewater as well as anaerobic unit effluent of biological treatment of textile dyeing factory wastewater treatment plant was investigated. Methods: For this purpose, the Jar test unit as a batch reactor, FeCl3, PAC, and Alum as coagulants, and two polyelectrolytes, namely, Zetafloc 7563 and Megafloc 3045PWG as cationic and anionic flocculants were used and the effect of coagulant dosage and type as well as flocculant type on removal of COD, turbidity and color were investigated in two stages. Findings: The results of coagulation and flocculation experiments on raw wastewater showed that Alum at concentration of 40 mg/L was the most effective coagulant with COD, turbidity and color removal efficiency of 73.1±1.5%, 93.7% and 71.7%, respectively. However, the results of coagulation and flocculation experiments on the effluent from biological anaerobic treatment unit showed that the highest percentage of COD and turbidity removal were 52.2±2.6% and 99.1%, respectively that corresponds to PAC with concentration of 2000 mg/L. Additionally, the COD removal efficiency of FeCl3 coagulant at concentration of 400 mg/L was 52.2±3.5%. The difference in the results of the two stages was due to the change in the nature of the pollutants after exposure to biological treatment and different pH of the wastewater used in these stages. Discussion and Conclusion: A general review of the results showed that use of physicochemical treatment applying only coagulation and flocculation process could not reduce the pollutants present in the dyeing wastewater for reuse, while this method could be considered as a pretreatment or one of the secondary treatment steps and post treatment. 251 264 2019/06/172019/06/172019/06/17 1398/3/27 2019/06/172019/06/172019/06/17 1398/3/27 الهام عبداله زاده شرقی Elham Abdollahzadeh Sharghi استادیار گروه محیط زیست، پژوهشکده انرژی، پژوهشگاه مواد و انرژی، کرج، ایران ایران E.abdollahzadeh@merc.ac.ir فایزه یادگاری Faezeh Yadegari دانش‌آموخته کارشناسی ارشد مهندسی انرژی‌های ‌تجدیدپذیر، پژوهشکده انرژی، پژوهشگاه مواد و انرژی، کرج، ایران ایران لیلا داورپناه Leila Davarpanah استادیار گروه محیط زیست، پژوهشکده انرژی، پژوهشگاه مواد و انرژی، کرج، ایران ایران Textile dyeing wastewater Physicochemical treatment Coagulation and flocculation COD removal color removal فاضلاب رنگرزی پارچه تصفیه فیزیکوشیمیایی انعقاد و لخته‌سازی حذف COD حذف رنگ 1. Zonoozi MH, Moghaddam MR, Arami M. Coagulation/flocculation of dye-containing solutions using polyaluminium chloride and alum. Water Sci Technol 2009; 59(7):1343-51.##2. Arshadi M, Shyigan J, Hamidian A. A review of the quality, quantity and methods of textile wastewater treatment. Iran J Chem Chemic Eng 2016;5(6):197-213[In Persian].##3. Wong PW, Teng TT, Norulaini NA. Efficiency of the coagulation-flocculation method for the treatment of dye mixtures containing disperse and reactive dye. Water Qual Res J 2007;42(1):54-62.##4. Jegatheesan V, Pramanik BK, Chen J, Navaratna D, Chang CY, Shu L. Treatment of textile wastewater with membrane bioreactor: a critical review. Bioresour Technol 2016;204:202-12.##5. Verma AK, Dash RR, Bhunia P. A review on chemical coagulation/flocculation technologies for removal of colour from textile wastewaters. J Environ Manage 2012; 93(1):154-68.##6. Zahrim AY, Hilal N. Treatment of highly concentrated dye solution by coagulation/flocculation–sand filtration and nanofiltration. Water Resour Ind 2013;3:23-34.##7. Liang CZ, Sun SP, Li FY, Ong YK, Chung TS. Treatment of highly concentrated wastewater containing multiple synthetic dyes by a combined process of coagulation/flocculation and nanofiltration. J Membr Sci 2014;469:306-15.##8. Moghaddam SS, Moghaddam MA, Arami M. Coagulation/flocculation process for dye removal using sludge from water treatment plant: optimization through response surface methodology. J Hazard Mater 2010; 175(1-3):651-7.##9. Meriç S, Selçuk H, Belgiorno V. Acute toxicity removal in textile finishing wastewater by Fenton's oxidation, ozone and coagulation–flocculation processes. Water Res 2005;39(6):1147-53.##10. Rodrigues CS, Madeira LM, Boaventura RA. Treatment of textile dye wastewaters using ferrous sulphate in a chemical coagulation/flocculation process. Environ Technol 2013;34(6):719-29.##11. Selcuk H. Decolorization and detoxification of textile wastewater by ozonation and coagulation processes. Dyes Pigm 2005;64(3):217-22. ##12. Abiri F, Fallah N, Bonakdarpour B. Sequential anaerobic–aerobic biological treatment of colored wastewaters: case study of a textile dyeing factory wastewater. Water Sci Technol 2017;75(6):1261-9.##13. Standard Methods for the Examination of Water and Wastewater. 20th ed: American Water Work Association; 2005.##14. Bratby J. Coagulation and flocculation in water and wastewater treatment. IWA publishing; 2016.##15. Harrelkas F, Azizi A, Yaacoubi A, Benhammou A, Pons MN. Treatment of textile dye effluents using coagulation–flocculation coupled with membrane processes or adsorption on powdered activated carbon. Desalination 2009;235(1-3):330-9.##16. Riera-Torres M, Gutiérrez-Bouzán C, Crespi M. Combination of coagulation–flocculation and nanofiltration techniques for dye removal and water reuse in textile effluents. Desalination 2010;252(1-3):53-9.##17. Furlan FR, da Silva LG, Morgado AF, de Souza AA. Removal of reactive dyes from aqueous solutions using combined coagulation/flocculation and adsorption on activated carbon. Resources, Conservation and Recycling. 2010;54(5):283-90.##18. Golob V, Vinder A, Simonič M. Efficiency of the coagulation/flocculation method for the treatment of dyebath effluents. Dyes Pigm 2005;67(2):93-7.##19. Shi B, Li G, Wang D, Feng C, Tang H. Removal of direct dyes by coagulation: The performance of preformed polymeric aluminum species. J Hazard Mater 2007;143(1-2):567-74.##20. Saratale RG, Saratale GD, Chang JS, Govindwar SP. Bacterial decolorization and degradation of azo dyes: a review. J Taiwan Inst Chem Eng 2011;42(1):138-57.##21. Burton, F. L., Stensel, H. D., Tchobanoglous, G. Wastewater engineering: treatment and reuse, McGraw Hill; 2003.## #### ##

تجزیه و تحلیل شاخص های توسعه پایدار ایران در بخش های جمعیت و بهداشت Analysis of Sustainable Development Indices in Iran: Population and Health Sections 1 1 زمینه و هدف: توسعه پایدار به روند تحولاتی اطلاق میگردد که ضمن تأمین نیاز کنونی جامعه بتواند نیازهای نسلهای آینده را بدون هرگونه کاهش تواناییهای آنان در برآوردن نیازهایشان تأمین نماید. برنامه توسعه پایدار شامل 17 آرمان بوده که طیف گسترده ایاز فعالیت های انسانی را در سه بعد اقتصادی، اجتماعی و محیطی پوشش میدهد. در این مطالعه شاخص های توسعه پایدار کشور در بخش های جمعیت و بهداشت که ابعاد مختلف توسعه اقتصادی، اجتماعی و انسانی را تحت تاثیر قرار میدهند مورد توجه قرار گرفته است. روش کار: روش مطالعه روش اسنادی بوده و شاخص های مرتبط با بخشهای جمعیت و سلامت انتخاب و ضمن مقایسه وضعیت کشور با متوسط بین المللی و کشورهای منطقه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. اطلاعات مورد نظر از مراجع و گزارشات بین المللی از جمله بانک جهانی و سازمان آمار ایران گردآوری شده است. یافته ها: میانگین نرخ رشد جمعیت در ایران با میانگین جهانی و اکثر کشورها برابری میکند. ایران در مقایسه با کشورهای جهان از نظر شاخص های مرتبط با جمعیت و سلامت توسعه پایدار وضعیتی بهتر از میانگین جهانی داشته و مابین کشورهای پر درآمد و کشورهای با درآمد متوسط به بالا قرارگرفته است. همچنین در برخی شاخص ها همانند پوشش واکسیناسیون، ابتلا به دیابت و مرگ و میر ناشی از سوانح و حوادث بیشترین مقدار شاخص و مواردی همچون ابتلا به ایدز کمترین میزان را در جهان دارد. در مورد مسایل زیست محیطی وضعیت مطلوبی مشاهده نمی شود. نتیجه گیری: هرچند ایران در مقایسه با سایر کشورهای جهان در بیشتر شاخص های جمعیتی و بهداشتی توسعه پایدار وضعیتی بهتر از میانگین جهانی دارد اما شاخص های مرتبط با مسائل زیست محیطی، ساختار جمعیتی سالخورده و پیامدهای آن، مرگ بر اثر سوانح و حوادث چالشهای اساسی آتی خواهند بود که اتخاذ اقدامات مدیریتی سریع و کارآمد را در این موارد می طلبد. 2 Background and objectives: Sustainable development refers to the process of development that, while meeting the current needs of society, can provide the needs of future generations without any reduction in their ability to meet their needs. The Sustainable Development Program through its 17 defined goals covers a wide range of human activities in economic, social, and environmental dimensions. The present study set out with the aim of assessing the Iran's sustainable development indicators in two parts of population and health that in turn affect different dimensions of economic, social and human development. Methods: A documentary methodology was adopted in this research. Indicators related to the population and health targets were selected and have been analyzed by comparing the country with the international average and the countries of the region. The required information was compiled from international references and reports, including the World Bank and the Statistics Organization of Iran. Results: The average population growth rate in Iran fairly equals the world average and most countries. Compared to the most of the communities, Iran has a better status than the world average in terms of population and health-related indicators of sustainable development, and is among the high-income and upper middle-income countries. Also, in some indices such as vaccination coverage, diabetes and high mortality rates from accidents Iran has the highest score and also the lowest rate in the world with regard to the infection rate. There is no favorable situation regarding environmental issues. Conclusion: Although Iran shows a better status than the world average in most of the population and health related indicators of sustainable development, the country's environmental issues, the aging population structure and its consequences, death from accidents will be a major challenge for the future, which will require rapid and effective management measures in this area. 265 280 2019/06/172019/06/172019/06/172019/06/17 1398/3/27 2019/06/172019/06/172019/06/172019/06/17 1398/3/27 محمد رفیعی Mohammad Rafiee مرکز تحقیقات کنترل عوامل زیان آور محیط و کار، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران و گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران ایران مهسا جهانگیری راد Mahsa Jahangiri-rad گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، علوم پزشکی تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران ایران فاطمه صوفی کریمی Fatemeh Sofi-karimi کارشناس ارشد MPH بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران ایران avin1356@gmail.com Sustainable development Sustainable development indicators Population Health توسعه پایدار شاخص های توسعه پایدار جمعیت سلامت بهداشت 1. Hedayati AA, Zeinali S. Health; The Axis of Sustainable Development. Payesh. 2008;8(1):93-95 [In Persian].##2. Rashidian A, Karimi-Shahanjarini A, Khosravi A, et al. Iran's multiple indicator demographic and health survey-2010: Study protocol. Int J Prev Med 2014;5(5):632 [In Persian].##3. H SK, F SK. Urban management and informal settlements. IR Habitat Conference. 2013. [In Persian]##4. Yusof J, Yaacob HF, Rahman SAA. The Relationship of Workplace Spirituality on Organizational Citizenship Behaviour. Sains Humanika 2018;10(2) [In Persian].##5. WHO. Towards a monitoring framework with targets and indicators for the health goals of the post-2015 sustainable development goals. WHO. 2015.##6.Taghvaei M, Safarabadi A. Urban Sustainable Development and Selected Variables Affection it (Case of study: The City of Kermanshah). Urban Stud 2013;3(6):1-22 [In Persian].##7. Hedayati-Moghadam Z, Seidayi SE, Nouri H. Analysis of Effective Indicators in Rural Sustainability (Case Study: Falavarjan County in Isfahan Province). Bull Env Pharmacol Life Sci 2014;3:123-31 [In Persian].##8. Mohamadyani J, Ahmadian M, Azadi GS,et al. Analysis and Evaluation of Development of Urban Services Indicators in West Azerbaijan Province Cities by Using MCDM Techniques. J Geogr Reg Plann 2015;19(53):299-353 [In Persian]0##9. Ogbazi JU. Alternative planning approaches and the sustainable cities programme in Nigeria. Habitat Int 2013;40:109-18.##10.Dempsey N, Brown C, Bramley G.The key to sustainable urban development in UK cities? The influence of density on social sustainability. Progress in Planning. 2012;77(3):89-141.##11. Group WB. World development indicators 2014: World Bank Publications; 2014.##12. Economic UNDoI. World Population Prospects as Assessed in: UN; 1982.##13. Van Loosdrecht MC, Brdjanovic D. Anticipating the next century of wastewater treatment. J Sci 2014;344(6191):1452-53.##14. Zhang J, Mauzerall DL, Zhu T, et al. Environmental health in China: progress towards clean air and safe water. The lancet 2010;375(9720):1110-19.##15. Prüss-Üstün A, Corvalán C. Preventing disease through healthy environments. Towards an estimate of the environmental burden of disease Geneva: WHO. 2006.##16. Prüss-Üstün A, Neira M. Preventing disease through healthy environments: a global assessment of the burden of disease from environmental risks: WHO; 2016.##17. You D, Hug L, Ejdemyr S, et al. Global, regional, and national levels and trends in under-5 mortality between 1990 and 2015, with scenario-based projections to 2030: a systematic analysis by the UN Inter-agency Group for Child Mortality Estimation. The Lancet 2015;386(10010):2275-86.##18.Verguet S, Norheim OF, Olson ZD, et al. Annual rates of decline in child, maternal, HIV, and tuberculosis mortality across 109 countries of low and middle income from 1990 to 2013: an assessment of the feasibility of post-2015 goals. Lancet Planet Health. 2014;2(12):698-709.##19. Mousavi SM, Montazeri A, Mohagheghi MA, Jarrahi AM, Harirchi I, Najafi M, et al. Breast cancer in Iran: an epidemiological review. Breast J 2007;13(4):383-91.##20. Verguet S, Jamison DT. Estimates of performance in the rate of decline of under-five mortality for 113 low-and middle-income countries, 1970–2010. Health Policy Plan 2013;29(2):151-63.##21. Bhutta ZA, Chopra M, Axelson H, et al. Countdown to 2015 decade report (2000–10): taking stock of maternal, newborn, and child survival. Lancet Diabetes Endocrino 2010;375(9730):2032-44.##22. Amereh F, Jahangiri-Rad M, Mazloomi S, Rafiee M. The role of environmental and lifestyle factors in the incidence and prevalence of cancer. J Environ Health Sci Eng 2016;4(1):30-42 [In Persian].##23. Kassebaum NJ, Bertozzi-Villa A, Coggeshall MS, et al. Global, regional, and national levels and causes of maternal mortality during 1990–2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. The Lancet 2014;384(9947):980-1004.##24. Larejani B, Zahedi F. Epidemiology of diabetes mellitus in Iran. J Diabetes Metab Disord 2001;1(1):1-8.##25. Khalyani AH. Spatial and temporal analysis of land cover and landscape structure change in zagros forests: Michigan Technological University; 2012 [In Persian].## #### ##

مقایسه وضعیت بهداشتی سطوح تجهیزات پزشکی و سطوح محیطی شبه خانگی در بخش‌های بستری یکی از بیمارستان‌های اردبیل به روش مشاهده‌ای (ICNA) و میکروبی (ACC) در سال 1396 Comparison of Health Status of Medical Equipment Levels and Pseudo-Homogeneous Environmental Levels in One of Ardebil Hospitals by Observation Method (ICNA) and Microbial (ACC) During Autumn 2017 1 1 زمینه و هدف: انتقال عفونت از وسایل و محیط به بیماران به شکل وسیعی از طریق تماس صورت می‌گیرد. این مطالعه با هدف تعیین وضعیت بهداشتی سطوح تجهیزات پزشکی و سطوح محیطی شبه خانگی در بخش‌های بستری یکی از بیمارستان‌های اردبیل به روش مشاهده‌ای و میکروبی در سال 1396 انجام گرفت. روش کار: در این مطالعه توصیفی مقطعی سطوح محیطی17 بخش بستری بیمارستان مورد مطالعه طی یک ماه و در دو مرحله مورد ارزیابی مشاهده‌ای (از طریق تکمیل چک لیست) و میکروبی قرار گرفت. تجزیه و تحلیل داده‌های بدست آمده با استفاده از نرم افزار SPSS و از طریق مقایسه با استانداردها و ضوابط انگلستان انجام گرفت. یافته‌ها: این مطالعه نشان داد میزان آلودگی بخش‌ها و سطوح مختلف بیمارستان مورد مطالعه از نظر میکروبی 75/75 درصد و از نظر مشاهده‌ای 15/29 درصد می‌باشد. طبق تحلیل‌های آماری در روش میکروبی در میان سطوح تجهیزات پزشکی ونتیلاتور آلوده ترین محل و در میان سطوح محیطی شبه خانگی کمد بیمار آلوده ترین محل گزارش گردید. در پایش مشاهده‌ای نیز در میان سطوح تجهیزات پزشکی کلیشه پرونده آلوده ترین و از بین سطوح محیطی شبه خانگی نیز یخچال آلوده ترین محل تعیین شد. آلوده ترین بخش از نظر پایش میکروبی کاردیوتراکس و از نظر پایش مشاهده‌ای داخلی مردان تعیین شد. نتیجه گیری: لذا پیشنهاد می‌گردد که با برنامه ریزی مدون و بکارگیری روش‌های مناسب و پیشگیرانه، اجرای برنامه‌های ضدعفونی، تدوین راهنمای نظافت و گندزدایی، آموزش و پایش مداوم آن با روش‌های استاندارد میزان آلودگی به حداقل برسد. 2 Background and objectives: The transmission of infection from the equipment and the environment to patients is widely carried out through contact. The aim of this study was to determine the health status of medical equipment and pseudo-homogeneous environmental levels in hospitals in Ardebil, in observational and microbiological hospitals in year 1396. Methods: in this descriptive cross-sectional study, 17 levels of hospitalization in Imam Khomeini Hospital (RA) were evaluated in a two month observational stage (by completing the checklist) and microbial. Data analysis was done by using SPSS software and by comparing it with British standards. Results: This study showed that the rate of contamination in different parts of the hospital was microbial 75.75% and 29.15%, respectively. According to statistical analyzes in the microbial method, the most infected ventilators were among the most polluted medical equipment and among the peripheral levels of the most infectious patient ward. At the observation station, among the medical equipment levels, the cliché was the most contaminated case, and among the pseudo-environmental environmental levels, the most infected fridge was determined. The most contaminated part in terms of cardiothoracic microbial monitoring was determined in terms of male in-patient observation. Conclusion: Therefore, it is suggested that by systematically planning and applying appropriate and preventive methods, implementing disinfection programs, developing guidelines for cleaning and disinfection, training and continuous monitoring of the standard methods of contamination will be minimized. 281 292 2019/06/172019/06/172019/06/172019/06/172019/06/17 1398/3/27 2019/06/172019/06/172019/06/172019/06/172019/06/17 1398/3/27 ندا محمدی Neda Mohammadi دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی اردبیل،اردبیل،ایران ایران مرتضی عالیقدری Morteza Alighadri گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی اردبیل، اردبیل، ایران ایران u.industry96@gmail.com کوروش رحمانی Kourosh Rahmani گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده پیراپزشکی ممسنی شیراز، فارس، ایران ایران Environmental levels Microbial monitoring Observational monitoring Ardabil سطوح محیطی پایش میکروبی پایش مشاهده ای اردبیل 1. Yazdani F. Caring for patients with infections. ed s, editor. Tehran: Noure Danesh; 2010 [In persian].##2. Weber DJ, Rutala WA, Miller MB,et al. Role of hospital surfaces in the transmission of emerging health care-associated pathogens: norovirus, Clostridium difficile, and Acinetobacter species. Am J Infect Control 2010;38(5):25-33.##3. Pratt RJ, Pellowe C, Loveday H, et al. The epic project: developing national evidence-based guidelines for preventing healthcare associated infections. Phase I: Guidelines for preventing hospital-acquired infections. Department of Health (England). J Hosp Infect 2001;47:3-82.##4. Sehulster L, Chinn RY, Arduino M, et al. Guidelines for environmental infection control in health-care facilities. Morbidity and mortality weekly report recommendations and reports RR. 2003.##5. Rutala WA, Weber DJ. Disinfection and sterilization in health care facilities :what clinicians need to know. Clin Infect Dis 2004;39(5):702-9.##6. Sattar S. Microbicides and the environmental control of nosocomial viral infections. J Hosp Infect. 2004;56:64-9.##7. Karami G, Editor surface disinfection in hospital: why and what? fourth conferance sterilization and disinfection 2010; Mashhad [In persian].##8. Rutala W, Weber D. Surface disinfection: should we do it? J Hosp Infect 2001;48:64-8.##9. Dancer SJ. The role of environmental cleaning in the control of hospital-acquired infection. J Hosp Infect 2009;73(4):378-85.##10. Andersen B, Rasch M, Kvist J, et al. Floor cleaning: effect on bacteria and organic materials in hospital rooms. J Hosp Infect 2009;71(1):57-65.##11. Dancer SJ. How do we assess hospital cleaning? A proposal for microbiological standards for surface hygiene in hospitals. J Hosp Infect 2004;56(1):10-5.##12. Griffith C, Obee P, Cooper R ,et al. The effectiveness of existing and modified cleaning regimens in a Welsh hospital. J Hosp Infect 2007;66(4):352-9.##13. Al-Hamad A, Maxwell S. How clean is clean? Proposed methods for hospital cleaning assessment. J Hosp Infect 2008;70(4):328-34.##14. Committee PIDA. Best Practices for Environmental Cleaning for Prevention and Control of Infections in All Health Care Settings: Public Health Ontario; 2012.##15. Sherlock O, O'Connell N, Creamer E, Humphreys H. Is it really clean? An evaluation of the efficacy of four methods for determining hospital cleanliness. J Hosp Infect 2009;72(2):140-6.##16. Karami G, Emtiyazipoor Z, Rasuli Ravandi F, Khazei M. Evaluation the effect of hospital medical instruments on the nosocomial infection risk. J Urmia Nurs Midwifery Fac 2015;13(7):579-87 [In persian].##17. Torbati P, Hekmateyazdi S, Deldari M,et al. Laboratory guide for hospital infection. Tehran: sound publishing 2007 [In persian].##18. Aslani Y, Saadat PD, Etemadifar MS ,et al. The Evaluation of Different Hospital Equipment Microbial Contamination in Medical Training Center Hajar of Shahrekord. Sci J Hamadan Nurs Midwifery Fac 2009;17(12):19-29 [In persian].##19. Goli A, Talayi A. Microbial contamination of Imam Sadiq hospital in Delijan city in 2010. J Health Syst Res 2010;6:868-80 [In persian].##20. .Ayatollahi AA, Kazemi Darsanaki R, Amini A,et al. Assessing the prevalence of Gram Negative Bacilli Isolated from Hospitals' Equipment and Surfaces in Western Region of Golestan province. Hospital 2016;15(2):67-73 [In persian].##21. Karami G, Khazayi M. Evaluation of the risk of transmission of hospital infections in the intensive care unitBeheshti Hospital of Kashan in 2014. Sci J Hamadan Nurs Midwifery Fac 2014;22(2):5-14 [In persian].##22. Zazouli M-A, Yazdani-charati J, Ahanjan M, Eslamifar M. Bacterial contamination of environmental surfaces in two educational hospitals under the auspices of Mazandaran University of Medical Sciences. J Health Field 2017;3(1):36-41 [In persian].##23. Heydari T, Adab Z, Bakhshi R. Study of microbial contamination of surfaces and air in different parts of Shahid Rajaee Hospital in Qazvin .J Qazvin Univ Med Sci 2014;34: 44-9 [In persian].## #### ##

ارزیابی و بررسی توزیع فضایی میزان آلودگی مس در خاک و منابع آب تاکستان‌های انگور Evaluation and Mapping Spatial Distribution of Copper Pollution in Soil and Water of Vineyard Garden 1 1 زمینه و هدف: استفاده از قارچ‌کش‌های با پایه ترکیبات مسی جزء مهمی از عملیات کشاورزی در باغات انگور است که موجب افزایش تولید محصول می‌گردد. اگرچه استفاده بلندمدت این قارچ‌کشها می‌تواند موجب افزایش غلظت مس در خاکهای باغات انگور شود. مواد و روش ها: در پژوهش حاضر، پارامترهای شیمیایی خاک و آب شامل میزان آلودگی مس، EC و pH و میزان ماده آلی و بافت خاک در 23 ایستگاه در غالب طرح کاملا تصادفی اندازه گیری گردید. یافته ها: نتایج نشان میدهد که بافت خاک منطقه مورد مطالعه یک بافت شنی لومی است که برا رشد نهال های انگور مناسب است. غلظت مس بطور معنی داری بیش از سطح مورد نیاز رشد بهینه درختان انگور بود اما از سطح آلودگی کمتر گزارش شد. میزان اسیدیته خاک و آب و سطح ماده آلی خاک نیز در محدوده بهینه قرار داشتند. هرچند سطحEC خاک در تمامی تاکستان‌ها بر اساس استاندارد وزارت کشاورزی در شرایط نرمال قرار داشت، اما EC آب در مناطقی بسیار بیشتر و یا در آستانه مقادیر نامطلوب بدست آمد که میتواند به دلیل حفر چاه غیر مجاز با عمق زیاد و برخورد به سفره آب شور ‌باشد. نتیجه گیری: براساس نتایج حاصل علت رشد سریع مقادیر عنصر مس در تاکستان‌های شهرستان ملایر علاوه بر استفاده از سموم قارچ‌کش به دلیل وجود معادن، کارخانجات و پراکنش آلودگی مربوط به این صنایع و همچنین استفاده از کود شیمیایی و حیوانی در منطقه است. 2 Background and objectives: The use of copper based fungicides is a crucial part of agricultural operations in vineyards, increasing productivity and crops. However, the long term application of fungicide could increase the copper concentration in the vineyard soils. Methods: In this study, soil and water chemical parameters including copper contamination, pH and EC as well as soil organic matter and texture were determined in 23 stations across Malayer vineyards in a completely randomized layout. Results: The soil texture of vineyards was a type of sandy loam in the study area which is suitable for grape seedlings growth.Copper concentration was significantly higher than the level required for optimum grapevine growth but less than the contamination level. The water and soil pH and soil organic matter content were in optimum condition. While soil EC was in normal range according to the Ministry of Agriculture standard, the EC value of water was above the optimum value, which can be due to the unauthorized deep-water wells and exposure to the saline watertable. Conclusion: According to the results, it seems that the sharp increase in copper concentration in the Malayer vineyard could be a result of fungicides application as well as pollution transmittal of mining, factories and chemical and animal fertilizers application in the study area. 293 310 2019/06/172019/06/172019/06/172019/06/172019/06/172019/06/18 1398/3/28 2019/06/172019/06/172019/06/172019/06/172019/06/172019/06/18 1398/3/28 بهناز عطائیان Behnaz Attaeian استادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران ایران attaeian94@gmail.com ثمر مرتضوی Samar Mortazavi استادیار، گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه ملایر ایران بهنوش فرخزاده Behnoush Farokhzadeh استادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران ایران محسن خرسند Mohsen Khorsand دانش آموخته آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس ایران Copper Pollution Heavy Metal Zonning Vineyard مس آلودگی فلزات سنگین پهنه بندی تاکستان 1. Pendias K, Pendias H. Trace elements in soils and plants. 2end edition, C. R.C. Press, Boca Raton, Florida 1992; 365.##2. Fernández-Calviño D, Nóvoa-Muñoz J.C, Díaz-Raviña M, and Arias-Estévez M. Copper acCumulation and fractionation in vineyard soils from temperate humid zone (NW Iberian Peninsula). Geoderma 2009;153(1-2):119-29.##3. Komarek M, Cadkova E, Chrastny V, Bordas F, BollPPPinger J.C. Contamination of vineyard soils with fungicides: A review of environmental and toxicological aspects. Environ Int 2010;36:138-51. ##4. Lee C.S.L, Li X, Shi W, Cheung S.C.N and Thornton I. Metal contamination in urban, suburban, and country park soils of Hong Kong: a study based on GIS and multivariate statistics. Sci Total Environ 2006;356(1-3): 45-61.##5. Shokuhi R, Hosinzadeh E, Roshanaei G, Alipour M, Hoseinzadeh S. Evaluation of Aydughmush Dam Reservoir Water Quality by National Sanitation Foundation Water Quality Index (NSF-WQI) and Water Quality Parameter Changes. J Health Environ 2012;4(4): 435-50 [In persian].##6. Wang Y, Qiao M, Liu Y, Zhu Y. Health risk assessment of heavy metals in soils and vegetables from wastewater irrigated area, Beijing-Tianjin city cluster, China. J Environ Sci 2012;24:690-8.##7. Yang X, Duan J, Wang L, Li W, Guan J, Beecham S, & Mulcahy D. Heavy metal pollution and health risk assessment in the Wei River in China. Environ Monit Assess 2015;187(3):1-11.##8. Mendoza-Carranza M, Sepúlveda-Lozada A, Dias-Ferreira C, Geissen V. Distribution and bioconcentration of heavy metals in a tropical aquatic food web: a case study of a tropical estuarine lagoon in SE Mexico. Environ Pollut 2016;210:155-65.##9. Shah MT, Begum S, Khan S. Pedo and biogeochemical studies of mafic and ultramfic rocks in the Mingora and Kabal areas, Swat, Pakistan. Environ Earth Sci 2010;60:1091-102.##10. Merry R.H, Tiller K.G & Alston A.M. Accumulation of copper, lead and arsenic in some Australian orchard soils. Aust J Soil Res 1983;21:549-61.##11. Romic M, Romic D & Kraljickovic J. Bakar u vinogradarskim tlima. In: Land Management and Soil Protection for Future Generations, Croa Soc Soil Sci 2001; 1-77.##12. Mirsal I.A. Soil pollution origin, monitoring and remediation, 2nd, Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co.KG.2008.##13. Moura M.C.S., Moita G.C., and Neto J.M.M. Analysis and assessment of heavy metals in urban surface soils of Teresina, Piaui State, Brazil: a study based on multivariate analysis, Cominicata Sci 2010;1:120-7.##14. Besnard E, Chenu C and Robert M. Influence of organic amendments on copper distribution among particle-size and density fractions in Champagne vineyard soils. Environ Pollut 2001;112(3):329-37.##15. Dell’Amico E, Mazzocchi M, Cavalca L, Allievi L and Andreoni V. Assessment of bacterial community structure in a long-term copper-polluted ex-vineyard soil. Microbio Res 2008;163(6):671-83.##16. Wightwick A.M, Mollah M, Smith J & MacGregor A. Sampling considerations for surveying copper concentrations in Australian vineyard soils. Aust J Soil Res 2006;44(7):711-7.##17. Baghaie A.H, Khademi H and Mohammadi J. Geostatistical analysis of spatial variability of Lead and Nickel around two industrial factories in Isfahan province. J Agric Sci Natur Resour 2007;14(2):11-9 [In persian].##18. Taghipour M, Khademi H, Ayoubi Sh. Spatial variability of Pb and Zn concentration and its relationship with land use and parent materials in selected surface soils of Hamadan province. J Water Soil 2010;24(1):132-44 [In persian].##19. Solgi A, Solgi M. Investigation of heavy metals concentration in Malayer grape ecosystem soils. J Plant Ecosyst Conserv 2016;7(3):99-111 [In persian].##20. Abdolahi S, Delavar M.a, Shekari P. Zoning of spatial distribution of lead, Zoning of spatial distribution of lead, zinc and cadmium and evaluation of soil contamination in Anguran region, Zanjan province, J Water Soil 2013;26(6):1410-20 [In persian].##21. Abasi S, Moazede H, Behzad M, Sayad Gh.A. Comparison of soil texture results by two methods of hydrometry and instrumentation of the analyzer and its effect on the hydraulic conductivity calculations of soil saturation 2010 [In persian].##22. Rhoades J.D, Chanduvi F, Lesch S.M. Soil salinity assessment, Methods and Interpretation of Electrical Conductivity Measurements, FAO Irrigation and Drainage Paper, Food Agric Org 1999;57-165.##23. Provenzano M.R, El Bilali H, Simeone V, Baser N, Mondelli D and Cesari G. Copper contents in grapes and wines from a Mediterranean organic vineyard. Food Chem 2010;122(4):1338-43.##24. Ozpinar S, Ozpinar A and Cay A. Soil management effect on soil properties in traditional and mechanized vineyards under a semiarid Mediterranean environment. Soil Tillage Res 2018;178:198-208.##25. Stevens R.M, Pitt T.R and Dyson C. Managing soil salinity in groundwater irrigated vineyards. Final Report to the National Program for Sustainable Irrigation. Project Number CIF5121, 2012.##26. Mehrabi B, Mehrabani SH, Rafie B, Yaghobi B. Investigation on the concentration of heavy metals Cr, Cu, Pb, Zn, Ni in soils of Ahangaran mine. The Sixth Earth Sci Forum 2011 [In persian].##27. Brun L.A, Maillet J, Richarte J, Herrmann P and Remy J.C. Relationships between extractable copper, soil properties and copper uptake by wild plants in vineyard soils. Environ pollut 1998;102(2-3):151-61.##28. Chaignon V, Sanchez-Neira I, Herrmann P, Jaillard B and Hinsinger P. Copper bioavailability and extractability as related to chemical properties of contaminated soils from a vine-growing area. Environ Pollut 2003;123(2):229-38.##29. Mirlean N, Roisenberg A and Chies J.O. Metal contamination of vineyard soils in wet subtropics (southern Brazil). Environ Pollut 2007;149(1):10-7.##30. Rusjan D, Strlič M, Pucko D and Korošec-Koruza Z. Copper accumulation regarding the soil characteristics in Sub-Mediterranean vineyards of Slovenia. Geoderma 2007;141(1-2):111-8.##31. Mostashari M. Study of Physical and Chemical Properties in Grape Garden of Takestan. J Manage Syst 2012;14(2):97-101 [In persian].##32. Pateiro-Moure M, Pérez-Novo C, Arias-Estévez M, Rial-Otero R and Simal-Gándara J. Effect of organic matter and iron oxides on quaternary herbicide sorption–desorption in vineyard-devoted soils. J Colloid Interface Sci 2009;333(2):431-8.## ###### ##

حذف نیترات از محلول های آبی توسط نانوذرات آهن صفر ظرفیتی سبز زیست تخریب پذیر Nitrate Removal from Aqueous Solutions using Green and Biodegradable Zerovalent Iron Nanoparticles 1 1 زمینه و هدف: نانوذرات آهن صفرظرفیتی سطح ویژه و واکنش‌‌پذیری بالایی داشته و در حذف یون نیترات توانایی بالایی دارند. هدف از این تحقیق حذف یون نیترات از محیطهای آبی توسط نانوذرات آهن صفر ظرفیتی دوستدار طبیعت بود. روش کار: در این مطالعه نانوذرات آهن صفر‌ظرفیتی به روش احیای شیمیایی سولفات آهن توسط بوروهیدرید ‌سدیم سنتز شدند. با استفاده از پلیمر‌های‌ طبیعی و سبز گوارگام و ترکیب زانتان‌گام+گوارگام نسبت به پوشش‌دار کردن و پایدارسازی نانوذرات آهن صفر ظرفیتی سنتز شده و جلوگیری از رسوب و هماوری ذرات اقدام گردید. یافته ها: نتایج نشان داد که نانوذرات آهن صفر ظرفیتی بدون پوشش، با پوشش گوارگام و زانتان‌گام+گوارگام به ترتیب یون نیترات را در مدت زمان بهینه 100، 50 و 40 دقیقه و در اسیدیته‌های 2، 5 و 6 احیاء نمودند. با افزایش غلظت نانوذرات آهن صفر ظرفیتی (2 تا 10 گرم بر لیتر) احیای یون نیترات به ترتیب از 43/83 به 36/91 توسط نانوذرات آهن صفر ظرفیتی با پوشش گوارگام، 47/89 به 16/96 توسط نانوذرات آهن صفر ظرفیتی با پوشش زانتان‌گام+گوارگام و 01/66 به 06/76 درصد توسط نانوذرات آهن صفرظرفیتی بدون پوشش افزایش یافت. با افزایش غلظت نیترات (100 تا 400 میلی‌گرم در لیتر) راندمان احیای آن توسط نانوذرات آهن صفر‌ظرفیتی با پوشش گوارگام، زانتان‌گام+گوارگام و بدون پوشش به ترتیب از 26/84 به 04/69 ، 65/88 به 49/75 و 17/66 به 97/47 درصد کاهش یافت. نتیجه‌گیری: به طور کلی، نتایج این تحقیق نشان داد که استفاده از پایدارکننده‌های پلیمری سبب بهبود عملکرد نانوذرات آهن صفرظرفیتی در حذف نیترات از محلول می‌گردد. 2 Background and objectives: Zerovalent iron nanoparticles (ZVIN) had high potential for nitrate removal from aqueous solutions due to high surface area and reactivity of them. The aim of this study was nitrate removal from aqueous solutions using environmentally friendly stabilized ZVIN. Methods: ZVIN were synthesized via chemical reduction by sodium borohydride. In order to preventing of ZVIN from being agglomerated these particles were stabilized by natural and green biopolymers of Guar gum and Xantan gum. Results: Xantan gum+ Guar gum stabilized ZVIN had the most efficiency for nitrate reduction from aqueous solutions. Results also revealed optimum contact times for nitrate removal were 100, 50 and 40 minutes for Bare, Guar gum and Xantan gum+ Guar gum stabilized ZVIN respectively. The optimum pH values for nitrate reduction were 2, 5 and 6 for Bare, Guar gum and Xantan gum+ Guar gum stabilized ZVIN respectively. Nitrate removal efficiency increased by increasing of ZVIN dosages (2 to 10 g/L) from 66.01 to 76.06, 83.43 to 91.36 and 89.47 to 96.16 percent for Bare, Guar gum and Xantan gum+ Guar gum stabilized ZVIN respectively. The results showed when nitrate dosages enhanced (from 100 to 400 mg/L) the efficiency of nitrate removal from aqueous solutions decreased from 66.17 to 47.97, 84.26 to 69.06 and 88.65 to 75.49 percent for Bare, Guar gum and Xantan gum+ Guar gum stabilized ZVIN respectively. Conclusion: Results of this study revealed that application of polymeric stabilizers caused increasing zero-valent iron nanoparticle efficiency in nitrate removal from aqueous solution. 311 325 2019/06/172019/06/172019/06/172019/06/172019/06/172019/06/182019/06/18 1398/3/28 2019/06/172019/06/172019/06/172019/06/172019/06/172019/06/182019/06/18 1398/3/28 محمدتقی کوهیان افضل Mohammad Taghi Kouhiyan Afzal دانشجوی دکترای تخصصی علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران ایران احمد فرخیان فیروزی Ahmad Farrokhian Firouzi دانشیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران ایران farrokhian@gmail.com مهدی تقوی زاهد کلائی Mehdi Taghavi Zahedkolaei استادیارگروه شیمی (پلیمر)، دانشکده علوم، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران ایران Zerovalent iron nanoparticles Nitrate Removal Guar gum نانوذرات آهن صفر ظرفیتی نیترات احیاء گوارگام 1. Shubair T, Eljamal O, Khalil A, Matsunaga N. Nitrate removal in porous media using nanoscale zero valent iron: column experiment. Proceedings of International Exchange and Innovation Conference on Engineering & Sciences (IEICES); 19-20 October 2017; Kyushu University, Fukuoka, Japan; 2017: 145-8.##2. Nooralivand F, Farrokhian Firouzi A, Kiasat A, et al. Effect of stabilized zero-valent iron nanoparticles on nitrate removal from sandy soil. J Water Soil 2015;29(4):1018-32 [In Persian].##3. Koohiyan Afzal MT, Farrokhian Firouzi A, Taghavi M. Synthesis of bare and four different polymer- stabilized zero-valent iron nanoparticles and their efficiency on hexavalent chromium removal from aqueous solutions. J Water Environ Nanotechnol 2017;2(4): 278-89.##4. Ramazanpour Esfahani A, Farrokhian Firouzi A. Synthesis and application of stabilized zero-valent iron nanoparticles for hexavalent chromium removal in saturated sand columns: experimental and modeling studies. J Desalin Water Treat 2016;57(33): 1-11.##5. Rodrigues Gonçalves J. The soil and groundwater remediation with zerovalent iron nanoparticles. J Procedia Eng 2016;143: 1268-75.##6. Tang C, Zhang Z, Sun X. Effect of common ions on nitrate removal by zero-valent iron from alkaline soil. J Hazard Mater 2012;231-232: 114-9.##7. Singh R, Misra V. Stabilization of zero-valent iron nanoparticles: Role of polymers and surfactants. In: Aliofkhazraei M. (editor) Handbook of Nanoparticles. Springer, Cham, 2016: 985-1007.##8. Tiraferri A, Sethi R. Enhanced transport of zerovalent iron nanoparticles in saturated porous media by guar gum. J Nanopart Res 2008;11(3): 635-45.##9. 9-Fan G, Cang L, Qin W, et al. Surfactants-enhanced electrokinetic transport of xanthan gum stabilized nanoPd/Fe for the remediation of PCBs contaminated soils. J Sep Purif Technol 2013;114: 64-72.##10. Xue D, Sethi R. Viscoelastic gels of guar and xanthan gum mixtures provide long-term stabilization of iron micro- and nanoparticles. J Nanopart Res 2012; 14: 1239. ##11. Ratnayake SY, Ratnayake AK, Schild D, et al. Chemical reduction of nitrate by zerovalent iron nanoparticles adsorbed radiation-grafted copolymer matrix. J NUKLEONIKA 2017;62(4): 269-75.##12. Wang Y, Yang S, Li B. Research on nitrate removal from simulated groundwater by iron nanoparticle-loaded grapheme. J Desalin Water Treat 2018;104: 189-200.##13. Guo J, Guo P, Yu M, et al. Chemical reduction of nitrate using nanoscale bimetallic iron/copper particles. Pol J Environ Stud 2018;27(5): 2023-8.##14. Khalil A, Eljamal O, Eljamal R, et al. Treatment and regeneration of nano-scale zero-valent iron spent in water remediation. J Evergreen 2017;04(01): 21-8.##15. Kim DG, Hwang YH, Shin HS, Ko SO. Kinetics of nitrate adsorption and reduction by nano-scale zero valent iron (NZVI): Effect of ionic strength and initial pH. J Civil Eng 2016;20(01): 175-87.##16. Tosco T, Petrangeli Papini M, Cruz Viggi C, Sethi R. Nanoscale zerovalent iron particles for groundwater remediation: a review. J Clean Prod 2014;77: 10-21. ##17. Sepehri S, Heidarpour M, Abedi-Koupai J. Nitrate removal from aqueous solution using natural zeolite-supported zero-valent iron nanoparticles. J Soil Water Res 2014;9: 224–32.##18. Muradova G, Gadjieva S, Di Palmab L, Vilardi G. Nitrates removal by bimetallic nanoparticles in water. J Chem Eng Trans 2016;47: 205-10.##19. Zazouli M, Dianati Tilaki R, Safarpour M. Modeling nitrate removal by nano-scaled zero-valent iron using response surface methodology. J Health Scope 2014;3: 1-7.##20. Siciliano A. Use of nanoscale zero-valent iron (NZVI) particles for chemical denitrification under different operating conditions. J Metals 2015;5: 1507-19.##21. Lopes DV, Sillanpää M, Wolkersdorfer C. Nitrate reduction in real mine water using zero-valent iron (ZVI) and iron waste. In: Drebenstedt C, Paul M (editors). Proceeding of International Congress of Mining Meets Water- Conflicts and Solutions (IMWA); 11- 15 July 2016; Freiberg, Germany; 2016: 919-24 .##22. Ziajahromi S, khanizadeh M, Khiadani M. Experimental evaluation of nitrate reduction from water using synthesis nanoscale zero-valent iron (NZVI) under aerobic conditions. Middle East J Sci Res 2013;16(2):205-9.##23. Phenrat T, Saleh N, Sirk K, et al. Stabilization of aqueous zerovalent iron dispersions by anionic polyelectrolytes: adsorbed anionic polyelectrolyte layer properties and their effect on aggregation and sedimentation. J Nanopart Res 2007;10:795-814.## #### ##

تعیین توزیع غلظت NO2، CO و PM2.5 با استفاده از یک مدل فتوشیمیایی آلودگی هوا: مطالعه موردی شهر تهران Determination of the Distribution of NO2, CO, and PM2.5 Concentration Using a Photochemical Model of Air Pollution: Case Study of Tehran City 1 1 زمینه و هدف: تهران از نظر آلودگی هوا یکی از شهرهای بسیار آلوده جهان است. مدل‌سازی یک ابزار مفید در مدیریت آلودگی هوا بشمار میرود. اهداف این مطالعه شامل تعیین توزیع غلظت آلاینده‌های اصلی هوا در شهر تهران و ساختن مدلی فتوشیمیایی متناسب جغرافیا و خصوصیات طبیعی شهر تهران می باشد. روش کار: در این تحقیق با استفاده از سیستم مدل‌سازی WRF/CAMx غلظت همه آلاینده‌های ناشی از منابع متحرک در یک اپیزود 60 روزه (آذرماه و دی‌ماه سال 1394) در محدوده شهر تهران محاسبه‌شده و همچنین کانتور توزیع غلظت برای آلاینده های ، CO و رسم شده است. در این راستا سیاهه انتشار مربوط به منابع متحرک با کد نویسی در فرترن و خروجی‌های مدل هواشناسی WRF برای مدل‌سازی کیفیت هوا آماده‌شده و سپس با استفاده از مدل CAMx، کیفیت هوای شهر تهران در طول این 60 روز شبیه‌سازی‌شده است. یافته‌ها: نتایج مربوط به شبیه سازی هواشناسی با مقادیر اندازه گیری شده در ایستگاه مهرآباد مقایسه و درستی سنجی شده اند. همچنین به‌منظور درستی سنجی نتایج مربوط به شبیه سازی، غلظت آلاینده‌ ذرات معلق کمتر از 2.5 میکرومتر با غلظت اندازه گیری شده ایستگاه‌های پایش آلودگی هوا مقایسه شده است. در این مطالعه کانتور غلظت برای ، CO و و نحوه توزیع غلظت این آلاینده ها مشخص شده است با توجه به کانتورهای غلظت نقاط مرکزی تهران از آلودگی بیشتر برخودارند. میزان خطای میانگین مدل نسبت به مقادیر اندازه گیری شده برای ایستگاه‌های شریف، شادآباد، شهرری و گلبرگ به ترتیب 41%، 24%، 37.8% و 37.2% می‌باشد. که در بحث شبیه سازی آلودگی هوا قابل قبول می باشند. نتیجه‌گیری: این مدل سازی نشان می دهد در نقاطی که منابع متحرک بیشتر تردد دارند مقدار آلودگی هوا بیشتر است و می توان گفت بیشتر آلودگی هوای تهران ناشی از منابع متحرک می باشد. 2 Background and objectives: Tehran is one of the most polluted cities in the world in terms of air pollution. Modeling is a useful tool in air pollution management. The objectives of this study are to determine the distribution of the main air pollutants concentration in Tehran and to construct a photochemical model appropriate to the geography and natural characteristics of Tehran. Methods: In this research, by using the WRF / CAMx modeling system, the concentration of all pollutants from moving sources in a 60-day episode (22 November 2015 to 20 January 2016) is calculated in Tehran, and concentration contour has been plotted for , CO, and . In this regard, the emission inventory for moving sources has been calculated with coding in the FORTRAN and the outputs of the WRF meteorological model was prepared for air quality modeling and then, by using the CAMx model, the air quality of Tehran was simulated during this 60 day period. Results: The results of the meteorological simulation have been compared and validated with the measured values at the Mehrabad station. Also, for the purpose of validation, the results of the simulation of pollutant concentrations of the particle matters with the measured concentrations of air pollution monitoring stations have been compared. In this study, the concentration contour and the distribution of pollutants have been drown for , CO, and . According to the concentration contours, the center of Tehran is more polluted. The Normalized Mean Bias for Sharif, Shadabad, Shahrery, and Golbarg stations is 41%, 24%, 37.8% and 37.2%, respectively. Which are acceptable in the simulation of air pollution. Conclusion: This study shows that the amount of air pollutions is higher in the areas where moving sources are more in traffic, and it can be said that the majority of Tehran's air pollution is generated by moving sources. 326 338 2019/06/172019/06/172019/06/172019/06/172019/06/172019/06/182019/06/182019/06/18 1398/3/28 2019/06/172019/06/172019/06/172019/06/172019/06/172019/06/182019/06/182019/06/18 1398/3/28 میلاد سعیدی Milad Saeedi کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران ایران saeedi_milad@mech.sharif.ir علیرضا رودباری Alireza Roudbari استادیار، دانشکده پرواز، دانشگاه هوایی شهید ستاری، تهران، ایران ایران Simulation Air pollution Particle Matter WRF-CAMx مدل‌سازی آلودگی هوا ذرات معلق WRF-CAMx 1. Naddafi K, Hassanvand MS, Yunesian M, et al. Health impact assessment of air pollution in megacity of Tehran, Iran. Iran J Environ Health Sci Eng 2012;9(1):28.##2. Pope III CA, Burnett RT, Thun MJ, et al. Lung cancer, cardiopulmonary mortality, and long-term exposure to fine particulate air pollution. Jama 2002;287(9):1132-41.##3. Squizzato S, Masiol M, Brunelli A, et al. Factors determining the formation of secondary inorganic aerosol: a case study in the Po Valley (Italy). Atmos chem phys 2013;13(4): 1927-39.##4. Wang X, Zhang Y, Chen H, et al. Particulate nitrate formation in a highly polluted urban area: a case study by single-particle mass spectrometry in Shanghai. Env Sci Tech 2009;43(9):3061-6.##5. Hanna S. Applications in air pollution modeling. Atmos Turb Air Pollut Model: Springer; 1984: 275-310.##6. Loehman E, De VH. Application of stochastic choice modeling to policy analysis of public goods: a case study of air quality improvements. Rev Econ Stat 1982:474-80.##7. Byun D, Schere KL. Review of the governing equations, computational algorithms, and other components of the Models-3 Community Multiscale Air Quality (CMAQ) modeling system. Appl Mech Rev 2006;59(2):51-77.##8. Lu R, Turco RP, Jacobson MZ. An integrated air pollution modeling system for urban and regional scales: 1. Structure and performance. J Geophys Res 1997;102(D5).##9. Bosanquet C, Pearson J. The spread of smoke and gases from chimneys. J. Chem. Soc. Faraday Trans 1936;32:1249-63.##10. Morris R, Yocke M, Myers T, editors. Overview of the variable-grid urban airshed model (UAM-V). A and Wma Annual Meeting; 1993: Air and Waste Management Association.##11. Mallet V, Quélo D, Sportisse B, et al. The air quality modeling system Polyphemus Atmos Chem Phys 2007;7(20):5479-87.##12. Shahbazi H, Taghvaee S, Hosseini V, Afshin H. A GIS based emission inventory development for Tehran. Urban Climate 2016;17:216-29.##13. Shahbazi H, Hosseini V, Hamedi M, editors. Investigating the Effect of Odd-Even Day Traffic Restriction Policy on Tehran Air Quality. Trans Research Board 93rd Annual Meeting; 2014.##14. Saeedi M, Shahbazi H, Hosseini V, Shamloo A. The effect of the removal of motorcycle carburetor scenario of Tehran's Air Quality (in persian). Fifth national conference on air and noise pollutant management.##15. Sportisse B. Pollution atmosphérique: des processus à la modélisation: Springer Sci & Busi Media; 2008.##16. Wang W, Barker D, Bray J, et al. User’s Guide for Advanced Research WRF (ARW) Modeling System Version 3. Mesoscale and Microscale Meteorology Division–National Center for Atmos Research (MMM-NCAR) 2007.##17. Borge R, Lumbreras J, Rodríguez E. Development of a high-resolution emission inventory for Spain using the SMOKE modelling system: a case study for the years 2000 and 2010. Env Model Soft 2008;23(8):1026-44.##18. Houyoux MR, Vukovich JM. Updates to the Sparse Matrix Operator Kernel Emissions (SMOKE) modeling system and integration with Models-3. The Emis Inv: Reg Strat 1999;1461.##19. Balzarini A, Pirovano G, Riva GM, Toppetti A. Investigating the Influence of Model Coupling by Comparing CAMx and WRF/Chem Over Italy. Air Pollut Model App: Springer; 2014:475-9.## #### ##