مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت، دانشگاه علوم پزشکی یاسوج، یاسوج، ایران
چکیده: (6641 مشاهده)
زمینه و هدف: تصفیه فاضلاب شامل فرآیندهای فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیکی بسیار پیچیده و وابسته به هم می باشد، با استفاده از روش های داده کاوی می توان با دقت زیاد و بوسیله مدل های بدون محاسبات پیچیده ریاضی فرآیندهای تصفیه فاضلاب را مدلسازی کرد.
موادوروشها: در این پژوهش از داده های مربوط به فرآیندهای تصفیه فاضلاب موجود در شرکت آب و فاضلاب استان کهگیلویه و بویر احمد استفاده گردید. در مجموع 3306 داده مربوط به COD، TSS، PHو کدورت جمع آوری گردید. در نهایت داده های گردآوری شده با استفاده از نرم افزار های تحلیل آماری SPSS-16 (آمارتوصیفی) و داده کاوی Ibm Spss Modeler 14.2 و از طریق 9 الگوریتم مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند.
نتایج: با توجه به نتایج بدست آمده بر روی الگوریتم های رگرسیون لجستیکی، شبکه عصبی، شبکه بیزی، تحلیل تفکیکی، درخت تصمیم C5، درخت C&R ، CHAID، QUESTو SVM به ترتیب دارای درصد دقت درستی 16/90، 17/94 ، 37/81 ، 48/70 ، 89/97 ، 56/96 ، 46/96 ، 84/96 ، 92/88 بودند.
بحث ونتیجه‌گیری: در این مطالعه، الگوریتم C5 به عنوان بهترین و کارآمدترین الگوریتم در جهت مدلسازی فرآیندهای تصفیه فاضلاب با دقت 899/97 درصد انتخاب گردید و موثرترین متغیر ها در این مدل به ترتیب PH، COD، TSS و کدورت بودند.
Raygan Shirazinezhad A, Zare M, Zare F, Baneshi M M, Rezaei S. Application of Statistical Model in Wastewater Treatment Process Modeling Using Data Analysis. jehe 2015; 2 (3) :186-194 URL: http://jehe.abzums.ac.ir/article-1-172-fa.html
رایگان شیرازی نژاد علیرضا، زارع مرتضی، زارع فهیمه، بانشی محمد مهدی، رضایی سهیلا. بررسی مدل‌های آماری در مدلسازی فرآیند تصفیه فاضلاب با استفاده از روش داده کاوی. مجله مهندسی بهداشت محیط. 1394; 2 (3) :186-194
