دوره 5، شماره 3 - ( 2-1397 )
جلد 5 شماره 3 صفحات 250-233 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Saedpanah M, Ghorbani F, Amanoallahi J. Source Determination, Contamination Level and
Predicting of Some Inorganic Contaminants
Concentration in the Top Soils of Sanandaj City
. J Environ Health Eng 2018; 5 (3) :233-250
URL: http://jehe.abzums.ac.ir/article-1-503-fa.html
URL: http://jehe.abzums.ac.ir/article-1-503-fa.html
ساعدپناه مهین، قربانی فرشید، امان اللهی جمیل. تعیین منشاء، سطح آلودگی و پیش‌بینی غلظت برخی از عناصر آلاینده معدنی در خاک‌های سطحی شهر سنندج. مجله مهندسی بهداشت محیط. 1397; 5 (3) :233-250
دانش آموخته کارشناسی ارشد، آلودگی محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
چکیده: (2804 مشاهده)
زمینه و هدف: عناصر آلاینده معدنی در محیط شهری از مهمترین معضلات زیست محیطی به شمار میروند. این پژوهش با هدف تعیین غلظت، توزیع مکانی و منشاءیابی عناصر آلاینده آهن، روی، کلسیم، مس، منگنز و نیکل در شهر سنندج با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انجام شد.
مواد و روشها: محدوده مورد مطالعه به 5 منطقه طبقهبندی شد و تعداد 105 نمونه خاک سطحی (10-0 سانتیمتر) جمعآوری شد. شاخصهای فاکتور آلودگی و جامع Nemerowبه منظور برآورد میزان آلودگی فلزات استفاده شد. بعلاوه، آنالیز همبستگی و تجزیه مولفههای اصلی برای منشاءیابی عناصر مورد استفاده قرار گرفتند. همچنین، روش درونیابی IDW برای توزیع مکانی عناصر و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه جهت برآورد غلظت عناصر بکار رفت.
یافتهها: غلظت مس در منطقه صنعتی بسیار بالا بود و از سوی دیگر شاخص آلودگی Nemerow کمترین و بیشترین مقدار آلودگی را به ترتیب برای فضای سبز و منطقه صنعتی نشان داد. غلظت کلسیم بیشتر تحت تاثیر مناطق مسکونی و پرترافیک قرار داشت. از سوی دیگر، مناطق صنعتی و پرترافیک بیشترین تاثیر را در میزان غلظت روی و مس داشتهاند و نیکل، آهن و منگنز تحت تاثیر ترکیبی از عوامل طبیعی و انسانی بودند. نتایج ضریب همبستگی شبکه عصبی برای عناصر مس، نیکل، روی، منگنز، آهن و کلسیم به ترتیب 821/0، 661/0، 711/0، 767/0، 712/0، 701/0 بدست آمد.
نتیجهگیری: غلظت عناصر روی، کلسیم و مس بیشتر تحت تاثیر فعالیتهای انسانی و غلظت نیکل، آهن و منگنز بیشتر تحت کنترل عوامل طبیعی-انسانی هستند. با توجه به نتایج حاصل میتوان استفاده از شبکه عصبی سه لایه را در تخمین غلظت فلزات توصیه نمود.
مواد و روشها: محدوده مورد مطالعه به 5 منطقه طبقهبندی شد و تعداد 105 نمونه خاک سطحی (10-0 سانتیمتر) جمعآوری شد. شاخصهای فاکتور آلودگی و جامع Nemerowبه منظور برآورد میزان آلودگی فلزات استفاده شد. بعلاوه، آنالیز همبستگی و تجزیه مولفههای اصلی برای منشاءیابی عناصر مورد استفاده قرار گرفتند. همچنین، روش درونیابی IDW برای توزیع مکانی عناصر و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه جهت برآورد غلظت عناصر بکار رفت.
یافتهها: غلظت مس در منطقه صنعتی بسیار بالا بود و از سوی دیگر شاخص آلودگی Nemerow کمترین و بیشترین مقدار آلودگی را به ترتیب برای فضای سبز و منطقه صنعتی نشان داد. غلظت کلسیم بیشتر تحت تاثیر مناطق مسکونی و پرترافیک قرار داشت. از سوی دیگر، مناطق صنعتی و پرترافیک بیشترین تاثیر را در میزان غلظت روی و مس داشتهاند و نیکل، آهن و منگنز تحت تاثیر ترکیبی از عوامل طبیعی و انسانی بودند. نتایج ضریب همبستگی شبکه عصبی برای عناصر مس، نیکل، روی، منگنز، آهن و کلسیم به ترتیب 821/0، 661/0، 711/0، 767/0، 712/0، 701/0 بدست آمد.
نتیجهگیری: غلظت عناصر روی، کلسیم و مس بیشتر تحت تاثیر فعالیتهای انسانی و غلظت نیکل، آهن و منگنز بیشتر تحت کنترل عوامل طبیعی-انسانی هستند. با توجه به نتایج حاصل میتوان استفاده از شبکه عصبی سه لایه را در تخمین غلظت فلزات توصیه نمود.
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
