[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: مقالات پذیرفته شده :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 7، شماره 3 - ( در حال بروز رسانی 1399 ) ::
جلد 7 شماره 3 صفحات 298-313 برگشت به فهرست نسخه ها
بهینه سازی و پیش بینی فرآیند بیوفیلمی با بستر متحرک (MBBR) با استفاده از روش‌ پاسخ سطح (RSM) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN)
محمد دلنواز ، مهسا پیداد
گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
چکیده:   (20 مشاهده)
زمینه و هدف: در این تحقیق بهینه سازی و پیش بینی راندمان راکتور بیوفیلمی با بستر متحرک (MBBR) در تصفیه فاضلاب مصنوعی حاوی آنیلین با استفاده از روش سطح پاسخ (RSM) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) بررسی شده است.
مواد و روش‌ها: نتایج مدلسازی از راکتور به حجم تقریبی 5 لیتر که با درصد پرشدگی 30، 50 و 70 درصد با سنگدانه‌های سبک لیکا به عنوان محیط رشد میکروارگانسیم‌ها و تشکیل لایه بیوفیلم پر شده بود، استفاده گردید. برای تعیین شرایط بهینه در آزمایش­ های انجام شده و همچنین پیش ­بینی آزمایش ­های انجام نشده، سه عامل میزان خوراک در سطوح بین 100 تا 3000 میلی­گرم بر لیتر، زمان ماند 8 تا 72 ساعت و درصد پرشدگی 30 و 50 و 70 درصد با استفاده از RSM صورت گرفت. دقت و صحت مدلهای ارائه شده به کمک تحلیل واریانس ANOVA بررسی شد. پیش­ بینی راندمان حذف سیستم با استفاده از ANN پایه شعاعی نیز بررسی گردید.
یافته‌ها: بهینه­ سازی فرایند نشان داد که شرایط بهینه برای بیشترین حذف در میزان خوراک mg/l 1700 و زمان ماند 72 ساعت در درصد پرشدگی 82/56 درصد می­باشد. نتایج پیش بینی فرایند با استفاده از ANN پایه شعاعی نیز نشان داد که در بهترین ساختار شبکه با توابع انتقال Radbas و خطی (Purelin) با 982/0=R2 قادر به پیش بینی راندمان حذف می­باشد.
نتیجه‌گیری: با مقایسه مدل ANN پایه شعاعی و RSM و مقایسه میزان خطای این دو روش می­توان گفت که روش ANN پایه شعاعی با دقت بیشتر و خطای کمتر روند داده­ ها را پیش ­بینی کرده است.
واژه‌های کلیدی: راکتور بیوفیلمی با بستر متحرک، آنیلین، روش پاسخ سطح، شبکه عصبی مصنوعی
متن کامل [PDF 956 kb]   (7 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1399/4/8 | پذیرش: 1399/4/8 | انتشار: 1399/4/8
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Delnavaz M, Peidad M. Optimization and Prediction of Moving Bed Biofilm Reactor (MBBR) Using Surface Response Method (RSM) and Artificial Neural Network (ANN). jehe. 2020; 7 (3) :298-313
URL: http://jehe.abzums.ac.ir/article-1-759-fa.html

دلنواز محمد، پیداد مهسا. بهینه سازی و پیش بینی فرآیند بیوفیلمی با بستر متحرک (MBBR) با استفاده از روش‌ پاسخ سطح (RSM) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN). مجله مهندسی بهداشت محیط. 1399; 7 (3) :298-313

URL: http://jehe.abzums.ac.ir/article-1-759-fa.html



دوره 7، شماره 3 - ( در حال بروز رسانی 1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله مهندسی بهداشت محیط Journal of Environmental Health Enginering
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 32 queries by YEKTAWEB 4136