دوره 9، شماره 2 - ( 12-1400 )
جلد 9 شماره 2 صفحات 206-189 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Naghdi S, Mirmohammadi M, Karimzadegan H, Ghodui J. Atmospheric dispersion modeling and health effects of PM2.5 released from automotive industries (case study of Saipa). J Environ Health Eng 2022; 9 (2) :189-206
URL: http://jehe.abzums.ac.ir/article-1-923-fa.html
URL: http://jehe.abzums.ac.ir/article-1-923-fa.html
نقدی سودابه، میر محمدی محسن، کریمزادگان حسن، قدوسی جمال. مدلسازی پراکنش و ارزیابی اثرات بهداشتی ذرات معلقPM2.5 منتشر شده از صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: خودروسازی سایپا ). مجله مهندسی بهداشت محیط. 1400; 9 (2) :189-206
استادیار، گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران، تهران، ایران
چکیده: (1577 مشاهده)
زمینه و هدف: آلودگی هوا یکی از مهم‌ترین معضلات زیست محیطی بوده و صنایع مختلف از منابع تولید آلاینده‌های هوا به ویژه ذرات معلق می‌باشند، هدف از این تحقیق ارزیابی اثرات سلامتی PM2.5 منتشر شده در صنایع خودروسازی می باشد.
مواد و روش ها: در این تحقیق، پس از اندازه گیری غلظتها با استفاده از دستگاه WESTECH، بصورت ماهانه در بازه زمانی دی ماه 99 تا دی ماه 1400، نحوه پراکنش ذرات با استفاده از مدل AERMOD برای متوسط زمانی٢٤ ساعته و سالانه در مناطق اطراف سایپا ترسیم و با بکار گیری تابع zonal statistic در محیط Arc GIS جمعیت آن ناحیه مشخص و در نهایت ارزیابی اثرات سلامتی با استفاده از مدل Air Q+ بررسی گردید.
یافته ها: نتایج نشان داد بیشینه غلظت‌های PM2.5 در بازه زمانی٢٤ سساعته وسالانه به ترتیب 03/1015 میکروگرم بر متر مکعب و 10/581 میکروگرم بر متر مکعب بوده است. نتایج ارزیابی ریسک کمی نشان می دهد که با افزایش ذرات معلق از مقدار 25 میکروگرم بر متر مکعب، ریسک نسبی ابتلا به بیماری های تنفسی و بیماریهای قلبی عروقی به ترتیب 9/1 و 91 درصد افزایش می یابد و با افزایش ذرات معلق از مقدار 10 میکروگرم بر مترمکعب ریسک نسبی مرگ و میر 2/6 درصد افزایش می یابد.
نتیجه گیری: مواجهه کوتاه مدت با آلاینده های منتشره توسط گروه خودروسازی سایپا ریسک ابتلا به بیماریهای تنفسی و قلبی عروقی را افزایش می دهند و در مواجهات بلند مدت، ریسک ابتلا به انواع بیماریهای سرطانی، غیر سرطانی و مرگ و میر افزایش می یابد.
مواد و روش ها: در این تحقیق، پس از اندازه گیری غلظتها با استفاده از دستگاه WESTECH، بصورت ماهانه در بازه زمانی دی ماه 99 تا دی ماه 1400، نحوه پراکنش ذرات با استفاده از مدل AERMOD برای متوسط زمانی٢٤ ساعته و سالانه در مناطق اطراف سایپا ترسیم و با بکار گیری تابع zonal statistic در محیط Arc GIS جمعیت آن ناحیه مشخص و در نهایت ارزیابی اثرات سلامتی با استفاده از مدل Air Q+ بررسی گردید.
یافته ها: نتایج نشان داد بیشینه غلظت‌های PM2.5 در بازه زمانی٢٤ سساعته وسالانه به ترتیب 03/1015 میکروگرم بر متر مکعب و 10/581 میکروگرم بر متر مکعب بوده است. نتایج ارزیابی ریسک کمی نشان می دهد که با افزایش ذرات معلق از مقدار 25 میکروگرم بر متر مکعب، ریسک نسبی ابتلا به بیماری های تنفسی و بیماریهای قلبی عروقی به ترتیب 9/1 و 91 درصد افزایش می یابد و با افزایش ذرات معلق از مقدار 10 میکروگرم بر مترمکعب ریسک نسبی مرگ و میر 2/6 درصد افزایش می یابد.
نتیجه گیری: مواجهه کوتاه مدت با آلاینده های منتشره توسط گروه خودروسازی سایپا ریسک ابتلا به بیماریهای تنفسی و قلبی عروقی را افزایش می دهند و در مواجهات بلند مدت، ریسک ابتلا به انواع بیماریهای سرطانی، غیر سرطانی و مرگ و میر افزایش می یابد.
فهرست منابع
1. 1. Rezayani N, Mirmohammadi M, Mehrdadi N. Origin and Risk Assessment, and Evaluation of Heavy Metal Pollution in the Soil of Tehran, Iran. Iranian Journal of Chemistry and Chemical Engineering (IJCCE). 2021 Nov 28. [DOI:10.30492/IJCCE.2021.1531021.4759]
2. Neira M, Prüss-Ustün A, Mudu P. Reduce air pollution to beat NCDs: from recognition to action. Lancet (London, England). 2018 Oct 6;392(10154):1178-9. [DOI:10.1016/S0140-6736(18)32391-2] [PMID]
3. Hassanvand MS, Naddafi K, Faridi S, Arhami M, Nabizadeh R, Sowlat MH, Pourpak Z, Rastkari N, Momeniha F, Kashani H, Gholampour A. Indoor/outdoor relationships of PM10, PM2. 5, and PM1 mass concentrations and their water-soluble ions in a retirement home and a school dormitory. Atmospheric Environment. 2014 Jan 1; 82:375-82. [DOI:10.1016/j.atmosenv.2013.10.048]
4. Khajeamiri Y, Sharifi S, Moradpour N, Khajaamiri A. A review on the effect of air pollution and exposure to PM, NO2, O3, SO2, CO, and heavy metals on viral respiratory infection. Journal of air pollution and health 2020;5(4):243-58. [DOI:10.18502/japh.v5i4.6445]
5. Han YM, Cao JJ, Jin ZD, An ZS. Elemental composition of aerosols in Daihai, a rural area in the front boundary of the summer Asian monsoon. Atmospheric Research. 2009 Apr 1;92(2):229-35. [DOI:10.1016/j.atmosres.2008.10.031]
6. Shi G, Liu J, Zhong X. Spatial and temporal variations of PM2. 5 concentrations in Chinese cities during 2015-2019. International Journal of Environmental Health Research. 2021 Oct 24:1-3. [DOI:10.1080/09603123.2021.1987394] [PMID]
7. Salihoglu G, Salihoglu NK. A review on paint sludge from automotive industries: Generation, characteristics and management. Journal of environmental management. 2016 Mar 15; 169:223-35. [DOI:10.1016/j.jenvman.2015.12.039] [PMID]
8. Rivera JL, Reyes-Carrillo T. A life cycle assessment framework for the evaluation of automobile paint shops. Journal of Cleaner Production. 2016 Mar 1;115:75-87. [DOI:10.1016/j.jclepro.2015.12.027]
9. Heger M, Sarraf M. Air pollution in Tehran: Health costs, sources, and policies. World Bank; 2018 Apr. [DOI:10.1596/29909]
10. De Marco A, Amoatey P, Khaniabadi YO, Sicard P, Hopke PK. Mortality and morbidity for cardiopulmonary diseases attributed to PM2. 5 exposures in the metropolis of Rome, Italy. European journal of internal medicine. 2018 Nov 1;57:49-57. [DOI:10.1016/j.ejim.2018.07.027] [PMID]
11. Kooranifar S, Attar GA, Talebi AT, Pourashraf M, Rostami R. Short-term effects of exposure to PM2. 5, PM10, NO2, CO, SO2, O3 on lung function test indices among students of Tehran city, Iran. Journal of Air Pollution and Health. 2021 Oct 26;6(1):72-8. [DOI:10.18502/japh.v6i1.7606]
12. Kermani MA, Aghaei MI, Gholami MI, Asl FB, Karimzadeh SI, Jokandan SF, Dowlati MO. Estimation of mortality attributed to PM2. 5 and CO exposure in eight industrialized cities of Iran during 2011. Iran occupational health. 2016;13(4):49-61. (in Persian) [DOI:10.17795/jhealthscope-38736]
13. Bonyadi ZI, Ehrampoush MH, Ghaneian MT. Health impact assessment of the ambient PM2. 5 concentrations in Mashhad, Iran, in 2013. Journal of Rafsanjan University of Medical Sciences. 2016;15(5):389-98. (in Persian)
14. Hadei M, Hopke PK, Shahsavani A, Jahanmehr N, Rahmatinia M, Farhadi M, Yarahmadi M, Kermani M. Mortality and morbidity economic burden due to PM2. 5 and ozone; an AirQ+ modelling in Iran. Journal of Air Pollution and Health. 2020 May 27. [DOI:10.18502/japh.v5i1.2855]
15. Bayat R, Ashrafi K, Motlagh MS, Hassanvand MS, Daroudi R. Estimation of Tehran's particulate matter 2.5 micrometers or less in diameter (PM2. 5) health effects, using BenMAP-CE. Iranian Journal of Health and Environment. 2019;12(3). (in Persian)
16. Miri M, Derakhshan Z, Allahabadi A, Ahmadi E, Conti GO, Ferrante M, Aval HE. Mortality and morbidity due to exposure to outdoor air pollution in Mashhad metropolis, Iran. The AirQ model approach. Environmental research. 2016 Nov 1;151:451-7. [DOI:10.1016/j.envres.2016.07.039] [PMID]
17. Bayat R, Ashrafi K, Motlagh MS, Hassanvand MS, Daroudi R, Fink G, Künzli N. Health impact and related cost of ambient air pollution in Tehran. Environmental research. 2019 Sep 1;176:108547. [DOI:10.1016/j.envres.2019.108547] [PMID]
18. Namvar Z, Hadei M, Hashemi SS, Shahhosseini E, Hopke PK, Rahmatinia M, Bazzazpour S, Kermani M, Bandpey AM, Shahsavani A. Air pollution and hospital admissions and deaths due to respiratory infections in megacity of Tehran: A time series analysis. Journal of Air Pollution and Health. 2021 Mar 29;6(1):1-3. [DOI:10.18502/japh.v6i1.7601]
19. Bahrami Asl F, Leili M, Vaziri Y, Arian S, Gristalddi A, Oliveri Conti Ferrante M. Health impacts quantification of ambient air pollutants using Air Q model approach in Hamedan, Iran. Environmental research. .2018;16(2018):114-121 [DOI:10.1016/j.envres.2017.10.050] [PMID]
20. Ansari M, Ehrampoush MH. Meteorological correlates and AirQ+ health risk assessment of ambient fine particulate matter in Tehran, Iran. Environmental research. 2019 Mar 1;170:141-50. [DOI:10.1016/j.envres.2018.11.046] [PMID]
21. Nourmoradi H, Omidi Khaniabadi Y, Goudarzi G, et al. Investigation on the Dust Dispersion (PM10 and PM2.5) by Doroud Cement Plant and Study of Its Individual Exposure Rates. Ilam Univ Med Sci 2016;24(1): 64-75 [In Persian]. [DOI:10.18869/acadpub.sjimu.24.1.64]
22. Kalhor M, Ghaleh Askari S, Bozorgi M. AERMET Performance in Evaluation of Boundary Layer Parameters and Its Effect on Carbon Monoxide Concentration Outputs in AERMOD Model Compared to Upper Air Data. Iran J Health Environ 2018;11(3): 365-76. [In Persian].
23. Tripathy S, Tunno BJ, Michanowicz DR, Kinnee E, Shmool JL, Gillooly S, Clougherty JE. Hybrid land use regression modeling for estimating spatio-temporal exposures to PM2. 5, BC, and metal components across a metropolitan area of complex terrain and industrial sources. Science of the total environment. 2019 Jul 10;673:54-63. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2019.03.453] [PMID]
24. Salehi M, Mir Hosseini H, Karimi B, Hashiani A. Association between airborne particles and meteorological parameters in Arak industrial city.2021;6(1):42-53 [DOI:10.18502/japh.v6i1.7604]
25. Patryla L, Galeriua D. Statistical performances measures-models comparison. French Alternative Energies and Atomic Energy Commission. 2011.
26. Rezayani N, Mirmohammadi M, Mehrdadi N. Origin and risk assessment, and evaluation of heavy metal pollution in the soil and air of Tehran (case study: central district in Tehran city). International Journal of Environmental Science and Technology. 2022 Feb 5:1-22. [DOI:10.1007/s13762-022-03957-8]
27. Karimi S, Rezayani N. Determination of Suspended Particulate Matter Concentration and Assessment of Inhalation Risk in the Ambient Air of Ahvaz City, Iran. Asian Journal of Water, Environment and Pollution. 2018 Jan 1;15(2):57-68. http://doi.org/ 10.3233/AJW-180018 [DOI:10.3233/AJW-180018]
28. Burnett R, Cohen A. Relative risk functions for estimating excess mortality attributable to outdoor PM2. 5 air pollution: evolution and state-of-the-art. Atmosphere. 2020 Jun;11(6):589. [DOI:10.3390/atmos11060589]
29. Niu J, Liberda EN, Qu S, Guo X, Li X, Zhang J, Meng J, Yan B, Li N, Zhong M, Ito K. The role of metal components in the cardiovascular effects of PM2. 5. PloS one. 2013 Dec 27;8(12):e83782. [DOI:10.1371/journal.pone.0083782] [PMID] [PMCID]
30. Afonso AS, Verhamme KM, Sturkenboom MC, Brusselle GG. COPD in the general population: prevalence, incidence and survival. Respiratory medicine. 2011 Dec 1;105(12):1872-84. [DOI:10.1016/j.rmed.2011.06.012] [PMID]
31. Amoatey P, Omidvarborna H, Baawain M. The modeling and health risk assessment of PM2. 5 from Tema Oil Refinery. Human and Ecological Risk Assessment: An International Journal. 2018 Jul 4;24(5):1181-96. [DOI:10.1080/10807039.2017.1410427]
32. Al-Hemoud A, Al-Dousari A, Al-Shatti A, Al-Khayat A, Behbehani W, Malak M. Health impact assessment associated with exposure to PM10 and dust storms in Kuwait. Atmosphere. 2018 Jan;9(1):6. [DOI:10.3390/atmos9010006]
33. Yarahmadi M, Hadei M, Nazari SS, Conti GO, Alipour MR, Ferrante M, Shahsavani A. Mortality assessment attributed to long-term exposure to fine particles in ambient air of the megacity of Tehran, Iran. Environmental science and pollution research. 2018 May;25(14):14254-62. [DOI:10.1007/s11356-018-1680-4] [PMID]
34. Faridi S, Shamsipour M, Krzyzanowski M, Künzli N, Amini H, Azimi F, Malkawi M, Momeniha F, Gholampour A, Hassanvand MS, Naddafi K. Long-term trends and health impact of PM2. 5 and O3 in Tehran, Iran, 2006-2015. Environment international. 2018 May 1;114: 37-49. [DOI:10.1016/j.envint.2018.02.026] [PMID]
35. Khaniabadi YO, Fanelli R, De Marco A, Daryanoosh SM, Kloog I, Hopke PK, Conti GO, Ferrante M, Mohammadi MJ, Babaei AA, Basiri H. Hospital admissions in Iran for cardiovascular and respiratory diseases attributed to the Middle Eastern Dust storms. Environmental science and pollution research. 2017 Jul;24(20):16860-8. [DOI:10.1007/s11356-017-9298-5] [PMID]
36. Hosseini AA, Sobhani-Rad D, Ghandehari K, Benamer HT. Frequency and clinical patterns of stroke in Iran-Systematic and critical review. BMC neurology. 2010 Dec;10(1):1-0. [DOI:10.1186/1471-2377-10-72] [PMID] [PMCID]
37. Cimorelli AJ, Perry SG, Venkatram A, Weil JC, Paine RJ, Wilson RB, Lee RF, Peters WD, Brode RW. AERMOD: A dispersion model for industrial source applications. Part I: General model formulation and boundary layer characterization. Journal of applied meteorology. 2005 May;44(5):682-93. [DOI:10.1175/JAM2227.1]
38. Zehtab Yazdi y, Mansouri N, Atabi F, Aghamohammadi H. Dispersion modeling of particulate matter (PM2.5, PM10) from Asphalt plants in the southeast of Tehran. Journal of environmental health engineering; 2020:8(4)375-390 http://jehe.abzums.ac.ir/article-1-873-en.html[in Persian] [DOI:10.52547/jehe.8.4.375]
39. ul Haq A, Nadeem Q, Farooq A, Irfan N, Ahmad M, Ali MR. Assessment of AERMOD modeling system for application in complex terrain in Pakistan. Atmospheric Pollution Research. 2019 Sep 1;10(5):1492-7. [DOI:10.1016/j.apr.2019.04.006]
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
