[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: مقالات پذیرفته شده :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
نمایه ها::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
ثبت شده در کراس رف

AWT IMAGE

..
:: دوره 10، شماره 1 - ( 9-1401 ) ::
جلد 10 شماره 1 صفحات 50-39 برگشت به فهرست نسخه ها
بررسی میزان کشندگی ناشی از بیماری های کووید19 در گروه های پرخطر و ارتباط آن با شرایط اقلیمی (مطالعه موردی شهر اصفهان _ ایران)
سعیده مرادعلیزاده ، مجید هاشمی* ، مریم فرجی ، حمید رضا توحیدی نیک ، پرند ارباب
گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران-مرکز تحقیقات مهندسی بهداشت محیط، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران
چکیده:   (270 مشاهده)
 
زمینه و هدف: بیماری زمینه ای نقش مهمی در شدت و میزان مرگ و میر ناشی از کووید19 دارد. از طرفی عوامل محیطی مانند شرایط اقلیمی می توانند بر پویایی بسیاری از بیماری های عفونی تأثیر بگذارند. هدف کلی این پژوهش تعیین میزان کشندگی ناشی از کووید19 در گروه های پرخطر و ارتباط آن با شرایط اقلیمی در شهر اصفهان از اسفند 1398 تا پایان آذر ماه 1399 بود.
مواد و روش ها: در بازه مورد مطالعه تعداد افراد بصورت سرشماری وارد مطالعه شدند (81881 نفر).  برای گرداوری داده ها از فرم جمع آوری اطلاعات، شامل وضعیت فرد از نظر شدت بیماری و بستری، به همراه اطلاعات جمعیت شناختی (سن و جنس) و نوع بیماری آنها استفاده شد. همچنین پارامترهای اقلیمی از جمله میانگین دما، رطوبت نسبی، بارش و سرعت باد در طول مدت مطالعه، به تفکیک هر ماه از سایت اداره هواشناسی اصفهان اخذ گردید و داده­ها توسط نرم­افزار SPSS و در سطح معناداری 0/05 تجزیه و تحلیل شدند.  
یافته ها: تعداد افراد مبتلا در آبان 1399 با تعداد 20130 در صدر ماه‌های مورد مطالعه بود. بین متغیرهای دما، رطوبت نسبی و بارش با میزان ابتلا رابطه معناداری وجود نداشت. اما میانگین سرعت وزش باد با میزان ابتلا، رابطه معکوس معناداری داشت. بین متغیرهای شرایط اقلیمی با میزان کشندگی ناشی از کووید19 رابطه معناداری وجود نداشت.
نتیجه گیری: نتیجه رگرسیون پوآسون روی کل افراد پر خطر (دارای بیماری زمینه ای) جهت بررسی میزان کشندگی بر حسب ماه بجز در مورد متغیر بارش، برای سایر متغیرها معنی دار بود.

واژه‌های کلیدی: کووید 19، ویروس کرونا، شرایط اقلیمی، گروههای پر خطر
متن کامل [PDF 1107 kb]   (198 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1401/11/12 | پذیرش: 1402/1/14 | انتشار: 1402/4/19
فهرست منابع
1. Mecenas P, Bastos RTdRM, Vallinoto ACR, Normando D. Effects of temperature and humidity on the spread of COVID-19: A systematic review. PLoS one 2020;15(9): e0238339. [DOI:10.1371/journal.pone.0238339] [PMID] []
2. Hadavi I, Hashemi M, Asadikaram G, et al. Investigation of SARS-CoV-2 Genome in the Indoor Air and High-Touch Surfaces. International Journal of Environmental Research 2022;16(6): 103. [DOI:10.1007/s41742-022-00462-1] [PMID] []
3. Shi P, Dong Y, Yan H, et al. Impact of temperature on the dynamics of the COVID-19 outbreak in China. Science of the total environment 2020;728: 138890. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2020.138890] [PMID] []
4. Bashir MF, Ma B, Komal B, et al. Correlation between climate indicators and COVID-19 pandemic in New York, USA. Science of the Total Environment 2020;728: 138835. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2020.138835] [PMID] []
5. Iqbal MM, Abid I, Hussain S, et al. The effects of regional climatic condition on the spread of COVID-19 at global scale. Science of the Total Environment 2020;739: 140101. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2020.140101] [PMID] []
6. Javanmardi F, Keshavarzi A, Akbari A, et al. Prevalence of underlying diseases in died cases of COVID-19: A systematic review and meta-analysis. PloS one 2020;15(10): e 0241265. [DOI:10.1371/journal.pone.0241265] [PMID] []
7. Organization WH. WHO coronavirus disease (COVID-19) dashboard: situation by country, territory & area. WHO web site-Data last updated 2020;4.
8. National Committe of COVID19 Epidemiology and Iranian CDC MoHaME, IR,Iran. Analysis of epidemic trend by province of IRAN Situation report on Coronavirus disease (Covid 19) in Iran.
9. Nikpouraghdam M, Farahani AJ, Alishiri G, et al. Epidemiological characteristics of coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients in IRAN: A single center study. Journal of Clinical Virology 2020;127: 104378. [DOI:10.1016/j.jcv.2020.104378] [PMID] []
10. Alam MS, Sultana R. Influences of climatic and non-climatic factors on COVID-19 outbreak: a review of existing literature. Environmental Challenges 2021;5: 100255. [DOI:10.1016/j.envc.2021.100255] [PMID] []
11. Abdolahnejad A, Jafari N, Mohammadi A, et al. Mortality and morbidity due to exposure to ambient NO2, SO2, and O3 in Isfahan in 2013-2014. International journal of preventive medicine 2018;9. [DOI:10.4103/ijpvm.IJPVM_387_16] [PMID] []
12. Najafabadi A, Mahaki B, Hajizadeh Y. Spatiotemporal modeling of airborne fine particulate matter distribution in Isfahan. International Journal of Environmental Health Engineering 2020;9(1): 9-.
13. Kang Y-J. Mortality rate of infection with COVID-19 in Korea from the perspective of underlying disease. Disaster medicine and public health preparedness 2020;14(3): 384-6. [DOI:10.1017/dmp.2020.60] [PMID] []
14. Haybar H, Kazemnia K, Rahim F. Underlying chronic disease and COVID-19 infection: a state-of-the-art review. Jundishapur Journal of Chronic Disease Care 2020;9(2). [DOI:10.5812/jjcdc.103452]
15. Wang J, Tang K, Feng K, Lv W. High temperature and high humidity reduce the transmission of COVID-19. Available at SSRN 2020;3551767: 2020b. [DOI:10.2139/ssrn.3551767]
16. Ma Y, Zhao Y, Liu J, et al. Effects of temperature variation and humidity on the death of COVID-19 in Wuhan, China. Science of the total environment 2020;724: 138226. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2020.138226] [PMID] []
17. Tosepu R, Gunawan J, Effendy DS, et al. Correlation between weather and Covid-19 pandemic in Jakarta, Indonesia. Science of the total environment 2020;725: 138436. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2020.138436] []
18. Sobral MFF, Duarte GB, da Penha Sobral AIG, et al. Association between climate variables and global transmission oF SARS-CoV-2. Science of The Total Environment 2020;729: 138997. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2020.138997] [PMID] []
19. Liu J, Zhou J, Yao J, et al. Impact of meteorological factors on the COVID-19 transmission: A multi-city study in China. Science of the total environment 2020;726: 138513. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2020.138513] [PMID] []
20. Şahin M. Impact of weather on COVID-19 pandemic in Turkey. Science of the Total Environment 2020;728: 138810. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2020.138810] [PMID] []
21. Srivastava A. COVID-19 and air pollution and meteorology-an intricate relationship: A review. Chemosphere 2021;263: 128297. [DOI:10.1016/j.chemosphere.2020.128297] [PMID] []
22. Ali Q, Raza A, Saghir S, Khan MTI. Impact of wind speed and air pollution on COVID-19 transmission in Pakistan. International Journal of Environmental Science and Technology 2021;18(5): 1287-98. [DOI:10.1007/s13762-021-03219-z] [PMID] []
23. Coccia M. The effects of atmospheric stability with low wind speed and of air pollution on the accelerated transmission dynamics of COVID-19. International Journal of Environmental Studies 2021;78(1): 1-27. [DOI:10.1080/00207233.2020.1802937]
24. Sanchez-Piedra C, Cruz-Cruz C, Gamiño-Arroyo A-E, Prado-Galbarro F-J. Effects of air pollution and climatology on COVID-19 mortality in Spain. Air Quality, Atmosphere & Health 2021;14(11): 1869-75. [DOI:10.1007/s11869-021-01062-2] [PMID] []
25. Ahmadi M, Sharifi A, Dorosti S, et al. Investigation of effective climatology parameters on COVID-19 outbreak in Iran. Science of the total environment 2020;729: 138705. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2020.138705] [PMID] []
26. Páez-Osuna F, Valencia-Castañeda G, Rebolledo UA. The link between COVID-19 mortality and PM2.5 emissions in rural and medium-size municipalities considering population density, dust events, and wind speed. Chemosphere 2022;286: 131634. [DOI:10.1016/j.chemosphere.2021.131634] [PMID] []
27. Lowen AC, Mubareka S, Steel J, Palese P. Influenza virus transmission is dependent on relative humidity and temperature. PLoS pathogens 2007;3(10): e151. [DOI:10.1371/journal.ppat.0030151] [PMID] []
28. Araujo MB, Naimi B. Spread of SARS-CoV-2 Coronavirus likely constrained by climate. MedRxiv 2020. [DOI:10.1101/2020.03.12.20034728]
29. Harbert RS, Cunningham SW, Tessler M. Spatial modeling cannot currently differentiate SARS-CoV-2 coronavirus and human distributions on the basis of climate in the United States. MedRxiv 2020. [DOI:10.1101/2020.04.08.20057281]
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Moradalizadeh S, Hashemi M, Faraji M, Tohidinik H, Arbab P. Investigating the mortality rate caused by COVID-19 diseases in high-risk groups and its relationship with climatic conditions (case study Isfahan - Iran). jehe 2022; 10 (1) :39-50
URL: http://jehe.abzums.ac.ir/article-1-960-fa.html

مرادعلیزاده سعیده، هاشمی مجید، فرجی مریم، توحیدی نیک حمید رضا، ارباب پرند. بررسی میزان کشندگی ناشی از بیماری های کووید19 در گروه های پرخطر و ارتباط آن با شرایط اقلیمی (مطالعه موردی شهر اصفهان _ ایران). مجله مهندسی بهداشت محیط. 1401; 10 (1) :39-50

URL: http://jehe.abzums.ac.ir/article-1-960-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 10، شماره 1 - ( 9-1401 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله مهندسی بهداشت محیط Journal of Environmental Health Enginering
Persian site map - English site map - Created in 0.17 seconds with 40 queries by YEKTAWEB 4645