:: دوره 2، شماره 3 - ( 3-1394 ) ::
جلد 2 شماره 3 صفحات 194-186 برگشت به فهرست نسخه ها
بررسی مدل‌های آماری در مدل‌سازی فرآیند تصفیه فاضلاب با استفاده از روش داده کاوی
علیرضا رایگان شیرازی نژاد، مرتضی زارع، فهیمه زارع، محمد مهدی بانشی*، سهیلا رضایی
مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت، دانشگاه علوم پزشکی یاسوج، یاسوج، ایران
چکیده:   (5503 مشاهده)

زمینه و هدف: تصفیه فاضلاب شامل فرآیندهای فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیکی بسیار پیچیده و وابسته به هم می باشد، با استفاده از روش های داده کاوی می توان با دقت زیاد و بوسیله مدل های بدون محاسبات پیچیده ریاضی  فرآیندهای تصفیه فاضلاب را مدلسازی کرد.

مواد و روش‌ها: در این پژوهش از داده های مربوط به فرآیندهای تصفیه فاضلاب موجود در شرکت آب و فاضلاب استان کهگیلویه و بویر احمد استفاده گردید. در مجموع 3306 داده مربوط به COD، TSS،  PHو کدورت جمع آوری گردید. در نهایت داده های گردآوری شده با استفاده از نرم افزار های تحلیل آماری SPSS-16 (آمارتوصیفی) و داده کاوی Ibm Spss Modeler 14.2 و از طریق 9 الگوریتم مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند.

نتایج: با توجه به نتایج بدست آمده بر روی الگوریتم های رگرسیون لجستیکی، شبکه عصبی، شبکه بیزی، تحلیل تفکیکی، درخت تصمیم C5، درخت C&R ، CHAID، QUESTو SVM به ترتیب دارای درصد دقت درستی 16/90، 17/94 ، 37/81 ، 48/70 ، 89/97 ، 56/96 ، 46/96 ، 84/96 ، 92/88 بودند.

بحث ونتیجه‌گیری: در این مطالعه، الگوریتم C5 به عنوان بهترین و کارآمدترین الگوریتم در جهت مدلسازی فرآیندهای تصفیه فاضلاب با دقت 899/97 درصد انتخاب گردید و موثرترین متغیر ها در این مدل به ترتیب PH، COD، TSS و کدورت بودند.

واژه‌های کلیدی: مدلسازی فرآیند تصفیه فاضلاب، داده کاوی، دسته بندی، کهگیلویه و بویر احمد
متن کامل [PDF 528 kb]   (2242 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: 1394/10/15 | پذیرش: 1394/10/15 | انتشار: 1394/10/15



XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 2، شماره 3 - ( 3-1394 ) برگشت به فهرست نسخه ها