دوره 12، شماره 1 - ( 9-1403 )
جلد 12 شماره 1 صفحات 62-47 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Saghafi M, Hosseinpour F. Modeling Dispersion of Pollutant Gases Emitted from the Chimney of Sahand Thermal Power Plant Using SCREEN View Software. J Environ Health Eng 2024; 12 (1) :47-62
URL: http://jehe.abzums.ac.ir/article-1-1062-fa.html
URL: http://jehe.abzums.ac.ir/article-1-1062-fa.html
ثقفی مهدی، حسین پور فاطمه. مدل‌سازی انتشار گازهای آلاینده خروجی از دودکش نیروگاه حرارتی سهند با استفاده از نرم‌افزار SCREEN View. مجله مهندسی بهداشت محیط. 1403; 12 (1) :47-62
گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بناب، بناب، ایران
چکیده: (418 مشاهده)
زمینه و هدف: هدف این پژوهش، مطالعه نحوه انتشار گازهای آلاینده خروجی از دودکش نیروگاه حرارتی سهند و تعیین حداکثر غلظت این آلاینده‌ها در مناطق اطراف نیروگاه است.
مواد و روش ها: جهت مدل‌سازی انتشار گازهای خروجی از دودکش نیروگاه از نرم‌افزار SCREEN View استفاده شده است که می‌تواند با داده‌هایی نظیر نرخ جرمی انتشار آلاینده‌ها، دمای و سرعت گازهای خروجی، دمای محیط، ابعاد هندسی دودکش و ارتفاعات موجود در راستای انتشار، حداکثر غلظت آلاینده در میان تمام کلاس‌های پایداری هوا را در فواصل مشخص از دودکش نیروگاه محاسبه کند. در این پژوهش، غلظت آلاینده‌های دی‌اکسید نیتروژن، مونواکسید کربن و دی‌اکسید گوگرد در ٨ راستای شمال، شمال‌شرقی، شرق، جنوب‌شرقی، جنوب، جنوب‌غربی، غرب و شمال‌غربی دودکش نیروگاه محاسبه شده است.
یافته ها: نتایج مدل‌سازی نشان می‌دهد که در فاصله ١٢١٨ متری از دودکش نیروگاه در معیار 1 ساعته، حداکثر غلظت دی‌اکسید گوگرد، دی‌اکسید نیتروژن و مونواکسید کربن، به ترتیب برابر با ۹۱٩/٩، ٥٤/١٤ و ١/٣٠٥ میکروگرم بر مترمکعب است. همچنین، برای راستاهای دارای ارتفاعات مرتفع‌تر از دودکش نیروگاه در معیار 24 ساعته، حداکثر غلظت دی‌اکسید گوگرد، دی‌اکسید نیتروژن و مونواکسید کربن، به ترتیب برابر با ٦٨٠/٥، ٤٠/٢٢ و ٠/٩٧ میکروگرم بر مترمکعب است.
نتیجه گیری: بررسی نتایج به دست آمده برای حداکثر غلظت آلاینده‌های منتشر شده از نیروگاه حرارتی سهند نشان می‌دهد که غلظت آلاینده‌های دی‌اکسید نیتروژن و دی‌اکسید گوگرد در برخی از مناطق مجاور نیروگاه، بالاتر از حدود مجاز استانداردهای مربوطه ایران و سازمان بهداشت جهانی بوده و سلامت ساکنین این مناطق در معرض خطر است.
مواد و روش ها: جهت مدل‌سازی انتشار گازهای خروجی از دودکش نیروگاه از نرم‌افزار SCREEN View استفاده شده است که می‌تواند با داده‌هایی نظیر نرخ جرمی انتشار آلاینده‌ها، دمای و سرعت گازهای خروجی، دمای محیط، ابعاد هندسی دودکش و ارتفاعات موجود در راستای انتشار، حداکثر غلظت آلاینده در میان تمام کلاس‌های پایداری هوا را در فواصل مشخص از دودکش نیروگاه محاسبه کند. در این پژوهش، غلظت آلاینده‌های دی‌اکسید نیتروژن، مونواکسید کربن و دی‌اکسید گوگرد در ٨ راستای شمال، شمال‌شرقی، شرق، جنوب‌شرقی، جنوب، جنوب‌غربی، غرب و شمال‌غربی دودکش نیروگاه محاسبه شده است.
یافته ها: نتایج مدل‌سازی نشان می‌دهد که در فاصله ١٢١٨ متری از دودکش نیروگاه در معیار 1 ساعته، حداکثر غلظت دی‌اکسید گوگرد، دی‌اکسید نیتروژن و مونواکسید کربن، به ترتیب برابر با ۹۱٩/٩، ٥٤/١٤ و ١/٣٠٥ میکروگرم بر مترمکعب است. همچنین، برای راستاهای دارای ارتفاعات مرتفع‌تر از دودکش نیروگاه در معیار 24 ساعته، حداکثر غلظت دی‌اکسید گوگرد، دی‌اکسید نیتروژن و مونواکسید کربن، به ترتیب برابر با ٦٨٠/٥، ٤٠/٢٢ و ٠/٩٧ میکروگرم بر مترمکعب است.
نتیجه گیری: بررسی نتایج به دست آمده برای حداکثر غلظت آلاینده‌های منتشر شده از نیروگاه حرارتی سهند نشان می‌دهد که غلظت آلاینده‌های دی‌اکسید نیتروژن و دی‌اکسید گوگرد در برخی از مناطق مجاور نیروگاه، بالاتر از حدود مجاز استانداردهای مربوطه ایران و سازمان بهداشت جهانی بوده و سلامت ساکنین این مناطق در معرض خطر است.
فهرست منابع
1. Haaj-Ghani A, Morad-Alizadeh S, Rezaei M. Feasibility of Using Solar Power Plants in Iran (Opportunities and Challenges). Journal of Environmental Health Engineering 2024;11(3): 347-65 [In Persian]. [DOI:10.61186/jehe.11.3.347]
2. Keykhosravi ss, Nejadkoorki F, Amintoosi M. Modeling NOx, CO, SO2 and PM emissions from Sabzevar cement plant using SCREEN3 software. Occupational Medicine Quarterly Journal 2021;13(3): 24-37 [In Persian]. [DOI:10.18502/tkj.v13i3.8196]
3. Naghdi S, Mirmohammadi M, Karimzadegan H, Gh J. the study of gaseous pollutants emitted from automotive industry and near road to the atmosphere using the combination of AERMOD dispersion model and MOVES model. Journal of Environmental Health Engineering 2022;10(1): 83-99 [In Persian]. [DOI:10.61186/jehe.10.1.83]
4. Naghdi S, Mirmohammadi M, Karimzadegan H, Ghodui J. Atmospheric dispersion modeling and health effects of PM2.5 released from automotive industries (case study of Saipa). Journal of Environmental Health Engineering 2022;9(2): 189-206 [In Persian]. [DOI:10.61186/jehe.9.2.189]
5. Zehtab Yazdi Y, Mansouri N, Atabi F, Aghamohammadi H. Dispersion Modeling of Particulate Matters (PM2.5, PM10) from Asphalt Plants in the Southwest of Tehran. Journal of Environmental Health Engineering 2021;8(4): 375-90 [In Persian]. [DOI:10.52547/jehe.8.4.375]
6. Dastoorpoor M, Sekhavatpour Z, Masoumi K, et al. Air pollution and hospital admissions for cardiovascular diseases in Ahvaz, Iran. Science of the total environment 2019;652: 1318-30. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2018.10.285]
7. Moazen M, Saghafi M. Investigating the environmental impacts of developing application of wind turbines and the need for the related policies. Quarterly Journal of Energy Policy and Planning Research 2023;9(2): 194-216 [In Persian].
8. Kumar R. A critical review on energy, exergy, exergoeconomic and economic (4-E) analysis of thermal power plants. Engineering Science and Technology, an International Journal 2017;20(1): 283-92. [DOI:10.1016/j.jestch.2016.08.018]
9. Siahpour G, Jozi SA, Orak N, et al. Estimation of environmental pollutants using the AERMOD model in Shazand thermal power plant, Arak, Iran. Toxin Reviews 2022;41(4): 1269-79. [DOI:10.1080/15569543.2021.2004429]
10. Saghafi M, Hajiabdollahi Mamaghani A. Modeling the dispersion of pollutant gases from the chimney of the Tabriz thermal power plant with AERMOD software. Journal of Research in Environmental Health 2024;9(4): 374-86 [In Persian].
11. Snoun H, Krichen M, Chérif H. A comprehensive review of Gaussian atmospheric dispersion models: current usage and future perspectives. Euro-Mediterranean Journal for Environmental Integration 2023;8(1): 219-42. [DOI:10.1007/s41207-023-00354-6]
12. Alnahdi A, Elkamel A, Shaik MA, et al. Optimal Production Planning and Pollution Control in Petroleum Refineries Using Mathematical Programming and Dispersion Models. Sustainability 2019;11(14): 3771. [DOI:10.3390/su11143771]
13. Emert AD, Griffis-Kyle K, Portillo-Quintero C, Smith PN. USEPA CALPUFF validation and dispersion modeling of beef cattle feedlot PM10 and PM2.5 emissions factors. Atmospheric Environment 2024;316: 120189. [DOI:10.1016/j.atmosenv.2023.120189]
14. Naghdi S, Mirmohammadi M, Karimzadegan H, Ghodusi J. Atmospheric Dispersion Modeling of Benzene, Toluene, Xylene, and Ethyl Benzene Output from the Automotive Industries and Determining Ozone Formation Potential (Case Study of Saipa). Journal of Environmental Health Engineering 2022;9(3): 377-98 [In Persian]. [DOI:10.61186/jehe.9.3.377]
15. Afshar-Mohajer N, Wu C-Y. Use of a drone-based sensor as a field-ready technique for short-term concentration mapping of air pollutants: A modeling study. Atmospheric Environment 2023;294: 119476. [DOI:10.1016/j.atmosenv.2022.119476]
16. Ahmadi H, Borna R, Morshedi J. The Effect of oil Industries on Air Pollution and its Optimal Locating Through the Environmental Approach in Ahvaz Metropolis. Town and Country Planning 2022;14(1): 285-315 [In Persian].
17. Zolfaghari G, Nezamparvar S, Rajabzadeh V. Measurement and modeling of pollutants in cement plant using Screen View model: case study, Zaveh cement factory. Journal of Environmental Science Studies 2021;6(2): 3720-9 [In Persian].
18. Khaniabadi YO, Sicard P, Taiwo AM, et al. Modeling of particulate matter dispersion from a cement plant: Upwind-downwind case study. Journal of Environmental Chemical Engineering 2018;6(2): 3104-10. [DOI:10.1016/j.jece.2018.04.022]
19. Rauf AU, Mallongi A, Daud A, et al. Community Health Risk Assessment of Total Suspended Particulates near a Cement Plant in Maros Regency, Indonesia. Journal of Health and Pollution 2021;11(30): 210616. [DOI:10.5696/2156-9614-11.30.210616]
20. Ilić I, Bogdanović D, Živković D, et al. Optimization of heavy metals total emission, case study: Bor (Serbia). Atmospheric Research 2011;101(1): 450-9. [DOI:10.1016/j.atmosres.2011.04.002]
21. Ruhiat Y, Fatah A, Fahrizal R. The Impact of Sulfur Dioxide and Dust Pollutant Emission from Industrial Area Toward the Ambient Air Changes in Cilegon City. Indian Journal of Public Health 2018;9(12): 1935. [DOI:10.5958/0976-5506.2018.02272.6]
22. AlRafea K, Elkamel A, Abdul-Wahab SA. Cost-analysis of health impacts associated with emissions from combined cycle power plant. Journal of Cleaner Production 2016;139: 1408-24. [DOI:10.1016/j.jclepro.2016.09.001]
23. Das S, Hageman KJ, Taylor M, et al. Fate of the organophosphate insecticide, chlorpyrifos, in leaves, soil, and air following application. Chemosphere 2020;243: 125194. [DOI:10.1016/j.chemosphere.2019.125194]
24. Verginelli I, Nocentini M, Baciocchi R. An alternative screening model for the estimation of outdoor air concentration at large contaminated sites. Atmospheric Environment 2017;165: 349-58. [DOI:10.1016/j.atmosenv.2017.06.052]
25. Department of Environment. Ambient Air Quality Standard Tehran, Iran, 2017 [2023/10/21]. Available from: https://nacc.doe.ir/portal/file/?738087/%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%A7%D9%86%D8%AF%D8%A7%D8%B1-%DA%A9%D9%8A%D9%81%D9%8A%D8%AA-%D9%87%D9%88%D8%A7%D9%8A-%D8%A2%D8%B2%D8%A7%D8%AF.pdf[In Persian].
26. World Health Organization. WHO global air quality guidelines: particulate matter (PM2.5 and PM10), ozone, nitrogen dioxide, sulfur dioxide and carbon monoxide. Geneva: World Health Organization; 2021.
27. Saghafi M, Hajiabdollahi Mamaghani A. Studying the release of nitrogen dioxide pollutant from Sahand power plant in Bonab. 3rd International Conference on Architecture, Civil Engineering, Urban Development, Environment and Horizons of Islamic Art in the Second Step Statement of the Revolution; Tabriz, Iran, 2024 [In Persian].
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
